O que claude-underground faz?
Mapa interativo do metrô de todos os conectores, servidores MCP e habilidades do Claude que impulsionam a pesquisa biomédica — Claude Code como a grande estação central.
Mapa interativo do metrô de todos os conectores, servidores MCP e habilidades do Claude que impulsionam a pesquisa biomédica — Claude Code como a grande estação central.
GabrieleZoppoli/claude-underground é um mapa interativo no estilo metrô que cataloga e conecta todos os conectores, servidores MCP (Model Context Protocol) e habilidades do Claude focados em pesquisa biomédica. A skill transforma o Claude Code em um hub central ("grande estação central") para organizar e navegar por esse ecossistema. Ela é útil para pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com dados biomédicos, permitindo identificar rapidamente quais ferramentas de IA podem ser integradas para análise, descoberta de medicamentos, ou processamento de literatura científica. O mapa oferece uma visão visual e interativa das dependências e fluxos de trabalho, facilitando a escolha dos conectores e servidores MCP adequados para cada tarefa biomédica. Compatível com Claude Code e plataformas que suportam MCP, a skill apresenta uma interface de linha de metrô onde cada "linha" representa um domínio (ex.: genômica, proteômica) e cada "estação" uma ferramenta ou servidor específico.
npx skills add GabrieleZoppoli/claude-undergroundInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.