Was macht claude-underground?
Interaktive U-Bahn-Karte aller Connectors, MCP-Server und Claude-Skills, die die biomedizinische Forschung beschleunigt – Claude Code als Hauptbahnhof.
Interaktive U-Bahn-Karte aller Connectors, MCP-Server und Claude-Skills, die die biomedizinische Forschung beschleunigt – Claude Code als Hauptbahnhof.
Dieses Skill bietet eine interaktive U-Bahn-Karte, die alle Connectors, MCP-Server und Claude-Skills visualisiert, die für die biomedizinische Forschung relevant sind. Es verwandelt Claude Code in eine zentrale Drehscheibe (Grand Central), um die Navigation und Nutzung verschiedener Tools und Dienste zu vereinfachen. Entwickler und Forscher können so schnell die Verbindungen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Komponenten erkennen und ihre Workflows optimieren. Das Skill unterstützt die Integration mit Claude Code und anderen KI-Agenten-Plattformen und hilft, die Komplexität vieler verfügbarer Ressourcen zu reduzieren.
npx skills add GabrieleZoppoli/claude-undergroundInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Interaktive U-Bahn-Karte aller Connectors, MCP-Server und Claude-Skills, die die biomedizinische Forschung beschleunigt – Claude Code als Hauptbahnhof.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.