Skill de análise de interesses pessoais e traços de personalidade. Infere hobbies e características do usuário analisando pegadas digitais em múltiplas plataformas (Xiaohongshu, Bilibili, Xianyu, etc.) e cria um perfil digital.
O G4rb3n/Hobby-Skill é um skill especializado para agentes de IA que analisa a pegada digital do usuário em plataformas como Xiaohongshu (Little Red Book), Bilibili e Xianyu para inferir interesses pessoais e traços de personalidade, gerando um perfil digital abrangente. Ele é particularmente útil para desenvolvedores e usuários que desejam personalizar recomendações, automatizar a compreensão de preferências ou criar personas de IA mais precisas. O skill funciona coletando e processando dados públicos dessas plataformas, aplicando técnicas de análise de comportamento e mineração de texto para extrair padrões. Suporta integração em ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que agentes de IA compreendam melhor o contexto e as preferências do usuário. A saída do skill é um resumo estruturado que inclui categorias de interesse, nível de engajamento e indicadores de traços de personalidade inferidos a partir da atividade online.
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Skill de análise de interesses pessoais e traços de personalidade. Infere hobbies e características do usuário analisando pegadas digitais em múltiplas plataformas (Xiaohongshu, Bilibili, Xianyu, etc.) e cria um perfil digital.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.