Persönliches Interessen- und Persönlichkeitsanalyse-Skill. Durch die Analyse von digitalen Fußabdrücken über mehrere Plattformen (Xiaohongshu, Bilibili, Xianyu usw.) werden Benutzerinteressen und Persönlichkeitsmerkmale abgeleitet und ein digitales Porträt erstellt.
Dieses Skill, G4rb3n/Hobby-Skill, dient der Analyse von persönlichen Interessen und Persönlichkeitsmerkmalen. Es nutzt die digitalen Fußabdrücke eines Benutzers auf verschiedenen Plattformen wie Xiaohongshu, Bilibili und Xianyu, um ein umfassendes digitales Porträt zu erstellen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die personalisierte Benutzererlebnisse verbessern, gezielte Empfehlungen aussprechen oder die Benutzerforschung vorantreiben möchten. Das Skill unterstützt die Analyse plattformspezifischer Daten und extrahiert Muster aus dem Online-Verhalten, um Vorlieben und Eigenschaften zu identifizieren. Es funktioniert, indem es Daten von den angegebenen Plattformen aggregiert und verarbeitet, und anschließend eine Schlussfolgerung zu den Interessen und der Persönlichkeit des Benutzers liefert.
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Persönliches Interessen- und Persönlichkeitsanalyse-Skill. Durch die Analyse von digitalen Fußabdrücken über mehrere Plattformen (Xiaohongshu, Bilibili, Xianyu usw.) werden Benutzerinteressen und Persönlichkeitsmerkmale abgeleitet und ein digitales Porträt erstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.