O que codex-gpt-chat faz?
Habilidades do Codex que permitem ao Codex consultar uma sessão web local do ChatGPT para análises de segunda opinião através de um wrapper visível GPT-CHAT.
Habilidades do Codex que permitem ao Codex consultar uma sessão web local do ChatGPT para análises de segunda opinião através de um wrapper visível GPT-CHAT.
Esta skill permite que o Codex integre uma sessão web local do ChatGPT para obter análises de segunda opinião em tarefas de desenvolvimento. É útil em cenários onde o Codex precisa de um ponto de vista alternativo para depuração de código, revisão de arquitetura ou sugestões de implementação. A skill utiliza um wrapper visível chamado GPT-CHAT, que encapsula a comunicação com o ChatGPT sem depender de APIs externas, mantendo a sessão local. Compatível com ambientes que suportam o Codex, ela oferece uma camada extra de inteligência colaborativa, melhorando a qualidade das decisões técnicas sem expor dados sensíveis.
npx skills add fxfxfx2019/codex-gpt-chatInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do Codex que permitem ao Codex consultar uma sessão web local do ChatGPT para análises de segunda opinião através de um wrapper visível GPT-CHAT.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.