codex-gpt-chat は何をしますか?
Codexスキルで、CodexがローカルのChatGPTウェブセッションに第二意見を求め、可視化されたGPT-CHATラッパー経由で分析できるようにします。
Codexスキルで、CodexがローカルのChatGPTウェブセッションに第二意見を求め、可視化されたGPT-CHATラッパー経由で分析できるようにします。
このスキルは、Codex AIエージェントがローカルで動作するChatGPTウェブセッションと連携し、コードや問題の分析について第二意見(セカンドオピニオン)を求めることを可能にします。ユーザーは、Codexの応答に加えて、ChatGPTの視点を可視化された「GPT-CHAT」ラッパーを通じて直接確認できます。これにより、開発者は複数のAIモデルの洞察を比較し、より信頼性の高い意思決定を行えます。主にCodex環境(例:Codex CLIやCodex Desktop)で利用されることを想定しており、ローカルのChatGPTセッションを自動的に開始・管理します。スキルは、設定ファイルや環境変数を通じてセッションのカスタマイズをサポートし、既存のCodexワークフローにシームレスに統合されます。
npx skills add fxfxfx2019/codex-gpt-chatInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codexスキルで、CodexがローカルのChatGPTウェブセッションに第二意見を求め、可視化されたGPT-CHATラッパー経由で分析できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.