waterline - analisador de alcançabilidade diferencial offline, livre de LLM e de dependências para pacotes de habilidades de Agentes: calcula o fecho alcançável sob quatro modelos de resolvedor e relata onde a visão do scanner diverge da do agente (a lacuna auditoria-tempo de execução + lavagem de referência)
O waterline é uma ferramenta de análise de alcançabilidade diferencial projetada especificamente para pacotes de habilidades de Agentes de IA. Ele opera de forma totalmente offline, sem depender de modelos de linguagem (LLM) ou dependências externas, o que o torna seguro e autocontido. O waterline calcula o fecho alcançável de referências de módulos dentro de um bundle de habilidades sob quatro modelos de resolvedor distintos (simulando comportamentos de runtime comuns como Node.js, Deno, Webpack e um resolvedor de auditoria). Ao comparar essas projeções, a ferramenta identifica discrepâncias críticas: a 'lacuna auditoria-tempo de execução' (audit-runtime gap), onde um scanner (ou ferramenta de análise) mapeia dependências de forma diferente do que o agente real encontrará, e a 'lavagem de referência' (reference laundering), onde referências parecem válidas superficialmente mas se resolvem para módulos inesperados ou não seguros. O waterline é útil para desenvolvedores e equipes de segurança que precisam auditar bundles de agentes quanto a vulnerabilidades de supply chain, verificando a consistência entre a visão estática de um scanner e o comportamento dinâmico do runtime do agente. Ele suporta bundles para Claude Code, Cursor, Codex e plataformas similares, emitindo relatórios estruturados que destacam cada divergência encontrada.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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