Waterline - analyseur différentiel de réachabilité hors ligne, sans LLM et sans dépendances pour les bundles de compétences d'agent : calcule la clôture réachable selon quatre modèles de résolution et signale les divergences entre la vue d'un scanner et celle d'un agent (lacune audit-exécution + blanchiment de références).
Waterline est un outil de sécurité pour les bundles de compétences d'agent (par exemple Claude Code, Cursor, Codex). Il analyse hors ligne, sans dépendances externes ni LLM, la réachabilité différentielle entre la vue d'un scanner de sécurité et celle d'un agent lors de l'exécution. En calculant la clôture réachable selon quatre modèles de résolution (comme les résolveurs de modules et de dépendances), il identifie les divergences critiques : la 'lacune audit-exécution' où le scanner manque des fichiers accessibles par l'agent, et le 'blanchiment de références' où des fichiers suspects sont dissimulés via des chemins indirects. Utile pour les développeurs et auditeurs, Waterline fonctionne sur tout système supportant Node.js, ne nécessite aucune installation complexe et fournit des rapports exploitables pour renforcer la sécurité des agents IA.
npx skills add freyesperales/dev-experiment-031Installed? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Waterline - analyseur différentiel de réachabilité hors ligne, sans LLM et sans dépendances pour les bundles de compétences d'agent : calcule la clôture réachable selon quatre modèles de résolution et signale les divergences entre la vue d'un scanner et celle d'un agent (lacune audit-exécution + blanchiment de références).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.