O que datastoria faz?
Console ClickHouse nativo em IA para diagnóstico de cluster, geração e otimização de consultas e visualização de dados.
Console ClickHouse nativa em IA para diagnóstico de cluster, geração e otimização de consultas e visualização de dados.
Datastoria é um console nativo em IA para ClickHouse que permite diagnosticar clusters, gerar e otimizar consultas SQL e visualizar dados de forma interativa. Ele se integra perfeitamente com o ClickHouse, analisando esquemas de tabelas, índices, desempenho de consultas e métricas do cluster para oferecer recomendações inteligentes. A ferramenta suporta a criação de visualizações de dados diretamente a partir dos resultados das consultas, facilitando a exploração e análise de grandes volumes de dados. Com suporte para plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o Datastoria acelera o trabalho de engenheiros de dados e desenvolvedores que utilizam o banco de dados ClickHouse.
npx skills add FrankChen021/datastoriaInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Console ClickHouse nativo em IA para diagnóstico de cluster, geração e otimização de consultas e visualização de dados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.