Was macht datastoria?
Eine KI-native ClickHouse-Konsole für die Cluster-Diagnose sowie die Erstellung, Optimierung und Visualisierung von Abfragen.
Eine KI-native ClickHouse-Konsole für die Cluster-Diagnose sowie die Erstellung, Optimierung und Visualisierung von Abfragen.
Datastoria ist eine KI-native ClickHouse-Konsole, die für Cluster-Diagnose, Abfragegenerierung, -optimierung und Datenvisualisierung entwickelt wurde. Es integriert sich mit KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor und Codex, um Entwicklern und Datenbankadministratoren zu helfen, ClickHouse-Cluster effizient zu diagnostizieren, Abfragen zu generieren und zu optimieren sowie Daten zu visualisieren. Die Plattform bietet eine intuitive Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, Cluster-Health zu überwachen, langsame Abfragen zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von KI-Funktionen hilft Datastoria, die Produktivität zu steigern und die Komplexität von ClickHouse-Verwaltungsaufgaben zu reduzieren. Es unterstützt gängige Entwicklungsumgebungen und macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für Teams, die mit großen Datenmengen arbeiten.
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Eine KI-native ClickHouse-Konsole für die Cluster-Diagnose sowie die Erstellung, Optimierung und Visualisierung von Abfragen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.