O que frank-adaptive-project-internalizer faz?
Habilidade para Codex baseada em prompts que transforma repositórios externos em especificações de análise, pacotes de migração e trabalho direcionado de internalização.
Habilidade para Codex baseada em prompts que transforma repositórios externos em especificações de análise, pacotes de migração e trabalho direcionado de internalização.
Esta habilidade do Codex foi projetada para engenheiros e arquitetos que precisam analisar, planejar e executar a internalização de repositórios externos. Ela converte automaticamente o conteúdo de um repositório remoto em especificações de análise detalhadas, pacotes de migração prontos para uso e tarefas de internalização focadas. A habilidade opera a partir de prompts fornecidos pelo usuário, guiando o agente de IA a entender a estrutura do projeto externo, identificar dependências, sugerir adaptações para o ambiente interno e gerar artefatos como diagramas, documentos de arquitetura e planos de migração. É útil para contextos como Codex da Anthropic, Cursor ou outros agentes, pois abstrai a complexidade de traduzir um código-fonte estrangeiro em componentes reutilizáveis dentro de um ecossistema corporativo. O processo se baseia em um arquivo SKILL.md que define as instruções de prompt e as saídas esperadas.
npx skills add Frank-Opus/frank-adaptive-project-internalizerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade para Codex baseada em prompts que transforma repositórios externos em especificações de análise, pacotes de migração e trabalho direcionado de internalização.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.