frank-adaptive-project-internalizer は何をしますか?
プロンプト優先のCodexスキルで、外部リポジトリを分析仕様書、移行パック、およびターゲットを絞った内部化作業に変換します。
プロンプト優先のCodexスキルで、外部リポジトリを分析仕様書、移行パック、およびターゲットを絞った内部化作業に変換します。
このスキルは、外部リポジトリを分析、移行、内部化するためのプロンプト駆動型Codexスキルです。開発者はこれを使用して、外部リポジトリを詳細な分析仕様書(analysis specs)に変換し、コードベースの内部化に必要な移行パック(migration packs)を生成できます。特に、フランク・オーパス(Frank-Opus)によるアダプティブなアプローチを採用しており、外部コードを自社のプロジェクト標準やアーキテクチャに適合させるプロセスを自動化します。Codexプラットフォーム上で動作し、開発者が外部コードを分析・理解し、安全に内部化するための構造化されたワークフローを提供します。このスキルは、コードの依存関係、APIの互換性、セキュリティ要件などを評価し、段階的な内部化計画を作成するのに役立ちます。
npx skills add Frank-Opus/frank-adaptive-project-internalizerInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
プロンプト優先のCodexスキルで、外部リポジトリを分析仕様書、移行パック、およびターゲットを絞った内部化作業に変換します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.