Flagrare/agent-skills

16 habilidades do Claude Code que cobrem todo o ciclo de desenvolvimento — recebimento de tickets, planejamento ATDD, criação de tickets com base no código, revisão de PR em seis eixos, auditorias de desvio de documentação e changelogs no estilo de notas de patch.

O que é agent-skills?

Este conjunto de habilidades para agentes de IA, como o Claude Code, oferece 16 ferramentas especializadas que automatizam e aprimoram cada etapa do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Ele suporta fluxos como o recebimento e triagem de tickets, planejamento orientado por testes de aceitação (ATDD), criação de tickets contextuais baseados na base de código, revisão abrangente de pull requests em seis dimensões (arquitetura, desempenho, segurança, etc.), auditoria de desvios na documentação e geração de changelogs estruturados como notas de patch. Projetado para ser usado com o Claude Code (e potencialmente outras ferramentas similares), o objetivo é reduzir o atrito, melhorar a consistência e capacitar desenvolvedores a manter alta qualidade com menos esforço manual. Cada habilidade é implementada como um prompt ou script que pode ser invocado diretamente no terminal ou integrado em pipelines.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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O que agent-skills faz?

16 habilidades do Claude Code que cobrem todo o ciclo de desenvolvimento — recebimento de tickets, planejamento ATDD, criação de tickets com base no código, revisão de PR em seis eixos, auditorias de desvio de documentação e changelogs no estilo de notas de patch.

Individual skills in this repo

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Flagrare/agent-skills

Review a finished or near-finished document the way a human editor reads it, start to finish, building a model of what it's trying to communicate, then diagnosing cohesion, coherence, narrative throughline, pacing, consistency, reading fluency, contextualization, and clarity across the whole piece, never just line-by-line. Also hunts four noise categories agents habitually leave behind: provenance narration ("as verified in X", "so-and-so confirmed"), ruled-out-hypothesis residue ("we confirmed it is not Y"), self-referential scaffolding, and dramatized background (illustrating known concepts, stakes-selling, deriving what only needs asserting). Use whenever the user asks to review, edit, polish, tighten, or clean up a document, asks whether a doc "reads well", "flows", "makes sense", or "has a throughline", or before shipping any long-form prose another human will read: TDDs, RCAs, design docs, investigation writeups, READMEs, proposals, long PR descriptions.

Flagrare/agent-skills

Build and maintain a sourced promotion map for the user's next level. It interviews the user about their target (level, track, cycle, and why), researches how promotions actually work at their company (process, calendar, packet template, the rubric managers rate against), maps the org and who has first-hand knowledge of the user's work, and computes when to talk to their manager. Every fact carries a source and a verified/unverified/inferred status, and conflicting sources are shown, not resolved silently. Writes ~/.claude/skills/flagrare/career/promotion-map.md and .json, which impact-scan, opportunity-scan and career read. Use when the user says "promotion", "promo plan", "how do promotions work here", "when should I talk to my manager about promotion", "who should see my work", "am I ready for senior", "build my promotion map", or "promotion packet" (packet mode). Also trigger when the user asks about career strategy, sponsors, or calibration at their company.

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