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uncloud

Use ao gerenciar um cluster Uncloud — implantar serviços, configurar o ingresso Caddy, adicionar rotas de proxy estático para dispositivos fora do cluster, publicar portas, escalar, inspecionar logs ou gerenciar máquinas e volumes com a CLI `uc`.

O que é uncloud?

Esta skill fornece referência completa para a CLI `uc` do Uncloud, uma plataforma descentralizada de self-hosting que combina contêineres Docker, rede mesh WireGuard e o proxy reverso Caddy. Permite gerenciar todo o ciclo de vida de um cluster: inicializar e adicionar máquinas, implantar serviços a partir de arquivos Compose com extensões específicas do Uncloud (x-ports, x-caddy, x-machines), publicar portas HTTP/HTTPS via Caddy ou TCP/UDP diretamente nos hosts, escalar réplicas, inspecionar logs e volumes, e até rotear dispositivos externos (como BMCs ou NAS) através do proxy do cluster. O suporte inclui geração automática de Caddyfile, DNS interno para descoberta de serviços, templates de tags de imagem com Git, e workflows de deploy sem downtime. É ideal para desenvolvedores e operadores que buscam uma alternativa leve e descentralizada ao Kubernetes para workloads em contêineres.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/uncloud

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Documentação

Gerenciamento de Cluster Uncloud

Referência para a CLI uc — uma plataforma descentralizada de self-hosting usando contêineres Docker, rede mesh WireGuard e proxy reverso Caddy.

Quando Ativar

Use esta skill ao trabalhar com clusters Uncloud, especialmente quando:

  • Inicializando ou adicionando máquinas com uc machine
  • Implantando serviços a partir de arquivos Compose com uc deploy
  • Publicando portas HTTP, HTTPS, TCP ou UDP através do Uncloud
  • Configurando o ingresso Caddy com x-caddy, x-ports ou --caddyfile
  • Roteando dispositivos LAN externos através do proxy do cluster
  • Inspecionando logs, estado de serviços, volumes, DNS ou posicionamento de máquinas

Como Funciona

O Uncloud executa serviços Docker em máquinas pares conectadas por uma rede mesh WireGuard. Cada máquina é um membro igual do cluster; os serviços se comunicam na rede overlay e o Caddy é executado globalmente para terminar tráfego público HTTP/HTTPS. Arquivos Compose podem usar extensões do Uncloud para ingresso, posicionamento e configuração Caddy gerada, enquanto a CLI uc lida com distribuição de imagens, agendamento, escalonamento, logs e estado do cluster.

Exemplos

uc machine init user@host --name machine-1
uc service run --name web -p app.example.com:8080/https nginx:latest
uc deploy

Conceitos Principais

  • Sem plano de controle central — todas as máquinas são pares iguais conectadas por WireGuard
  • Caddy é executado como um serviço global em cada máquina; obtém TLS automaticamente do Let's Encrypt
  • Rede overlay — serviços se comunicam via 10.210.0.0/16 por padrão; DNS é fornecido dentro da mesh
  • Caddyfile é gerado automaticamente — nunca edite-o diretamente; use x-caddy / --caddyfile

Referência Rápida da CLI

Máquinas

ComandoFinalidade
uc machine init user@hostInicializar primeira máquina / novo cluster
uc machine add user@hostAdicionar máquina ao cluster existente
uc machine lsListar máquinas
uc machine update NAME --public-ip IPAtualizar IP público para ingresso
uc machine rm NAMERemover máquina

Flags principais do init: --name, --network 10.210.0.0/16, --no-caddy, --no-dns, --public-ip auto|IP|none

Serviços

ComandoFinalidade
uc service ls / uc lsListar serviços
uc service run IMAGEExecutar um serviço de contêiner único
uc deployImplantar a partir de compose.yaml
uc deploy --no-buildImplantar imagens já enviadas sem reconstruir
uc deploy --recreateForçar recriação do serviço
uc scale SERVICE NDefinir número de réplicas
uc service logs SERVICEVisualizar logs
uc service exec SERVICEAcessar shell do contêiner
uc service inspect SERVICEInformações detalhadas
uc service rm SERVICERemover serviço (mantém volumes nomeados)
uc psTodos os contêineres do cluster

Imagens

uc image push myapp:latest                    # Enviar imagem local para todas as máquinas
uc image push myapp:latest -m machine1,machine2  # Enviar para máquinas específicas
uc images                                     # Listar imagens no cluster

Volumes

uc volume ls                  # Todos os volumes
uc volume ls -m machine1      # Em máquina específica
uc volume create NAME -m MACHINE
uc volume rm NAME

Caddy

uc caddy config    # Mostrar Caddyfile gerado atual (somente leitura)
uc caddy deploy    # Implantar/atualizar Caddy em todo o cluster

DNS e Contexto

uc dns show        # Mostrar domínio *.uncld.dev reservado
uc dns reserve     # Reservar novo domínio
uc ctx ls          # Listar contextos do cluster
uc ctx use prod    # Trocar de contexto

Publicação de Portas

HTTP/HTTPS (via proxy reverso Caddy)

-p [hostname:]container_port[/protocol]
ExemploSignificado
-p 8080/httpsHTTPS com nome de host automático service-name.cluster-domain
-p app.example.com:8080/httpsHTTPS com nome de host personalizado
-p 8080/httpApenas HTTP, sem TLS

TCP/UDP (vinculado ao host, ignora Caddy)

-p [host_ip:]host_port:container_port[/protocol]@host
ExemploSignificado
-p 5432:5432@hostTCP 5432 em todas as interfaces
-p 127.0.0.1:5432:5432@hostTCP 5432 apenas loopback
-p 53:5353/udp@hostUDP

Extensões de Arquivo Compose

O Uncloud adiciona estas extensões sobre o Docker Compose:

x-ports — publicar portas com domínios

services:
  app:
    image: app:latest
    x-ports:
      - example.com:8000/https
      - www.example.com:8000/https
      - api.example.com:9000/https

x-caddy — configuração Caddy personalizada para o serviço

services:
  app:
    image: app:latest
    x-caddy: |
      example.com {
        redir https://www.example.com{uri} permanent
      }
      www.example.com {
        reverse_proxy {{upstreams 8000}} {
          import common_proxy
        }
        basic_auth /admin/* {
          admin $2a$14$...
        }
      }

Funções de template disponíveis dentro de x-caddy:

  • {{upstreams [service] [port]}} — IPs de contêineres saudáveis
  • {{.Name}} — nome do serviço
  • {{.Upstreams}} — mapa de todos os serviços → IPs

x-machines — restrições de posicionamento

services:
  db:
    image: postgres:18
    x-machines: db-machine          # Nome de única máquina
  app:
    image: app:latest
    x-machines:
      - machine-1
      - machine-2

Exemplo completo de múltiplos serviços

services:
  api:
    build: ./api
    x-ports:
      - api.example.com:3000/https
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://db:5432/mydb

  web:
    build: ./web
    x-ports:
      - example.com:8000/https
      - www.example.com:8000/https
    environment:
      API_URL: http://api:3000

  db:
    image: postgres:18
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
    x-machines: db-machine

volumes:
  db-data:

Roteamento para Dispositivos Externos (Fora do Cluster)

Para expor um dispositivo externo (ex.: BMC, NAS, interface do roteador) via Caddy sem executar um contêiner real:

1. Crie um trecho de Caddyfile (ex.: ~/device.caddyfile):

https://device.example.com {
    reverse_proxy https://192.168.1.x {
        transport http {
            tls_insecure_skip_verify   # necessário para certificados BMC autoassinados
        }
    }
    log
}

Para upstream sem criptografia: reverse_proxy http://192.168.1.x:porta

2. Registre como um serviço nomeado com contêiner no-op:

uc service run \
  --name device-bmc \
  --caddyfile ~/device.caddyfile \
  registry.k8s.io/pause:3.9

pause é um contêiner no-op mínimo — não faz nada, mas dá ao Uncloud uma entrada de serviço para anexar o Caddyfile.

3. Verifique:

uc caddy config   # O bloco device.example.com deve aparecer

--caddyfile não pode ser combinado com portas publicadas que não sejam @host.

Dica de DNS: Um registro curinga (*.seudominio.com → ip-publico-do-cluster) significa que qualquer novo subdomínio funciona imediatamente — sem necessidade de alteração de DNS por serviço.


DNS de Serviço (Interno)

Serviços dentro do cluster resolvem uns aos outros pelo nome:

Nome DNSResolve para
service-nameQualquer contêiner saudável
service-name.internalO mesmo
rr.service-name.internalRound-robin
nearest.service-name.internalPrioriza máquina local

Escalonamento e Serviços Globais

uc scale web 5    # 5 réplicas (distribuídas entre máquinas)
uc scale web 1    # Reduzir
services:
  caddy:
    deploy:
      mode: global   # Um contêiner em cada máquina

Templates de Tags de Imagem (no compose.yaml)

image: myapp:{{gitdate "20060102"}}.{{gitsha 7}}
image: myapp:{{gitsha 7}}.${GITHUB_RUN_ID:-local}
FunçãoSaída
{{gitsha N}}Primeiros N caracteres do SHA do commit
{{gitdate "formato"}}Data do commit no formato Go
{{date "formato"}}Data atual

Fluxos de Trabalho Comuns

Implantar a partir do código-fonte:

uc deploy                          # Compila + envia + implanta
uc build --push && uc deploy --no-build   # Etapas separadas

Inspecionar um serviço:

uc inspect web
uc logs -f web
uc logs --since 1h web
uc exec web                        # Abre shell
uc exec web /bin/sh -c "env"       # Executar comando específico

Implantações sem downtime ocorrem automaticamente; o Uncloud aguarda verificações de saúde antes de encerrar contêineres antigos.

Forçar recriação:

uc deploy --recreate

Erros Comuns

ErroCorreção
Editar o Caddyfile diretamenteUse x-caddy no compose ou --caddyfile no uc service run
Proxy de upstream HTTPS com certificado autoassinadoAdicione transport http { tls_insecure_skip_verify }
uc caddy config não mostra blocos definidos pelo usuárioSocket admin do Caddy inacessível — verifique uc inspect caddy e uc logs caddy
Serviço não consegue acessar IP LAN externo do contêinerVerifique se o host do contêiner Caddy tem rota para a rede de destino
Volumes perdidos após uc service rmVolumes nomeados persistem; apenas volumes anônimos são removidos automaticamente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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