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uspto-database

Fluxo de trabalho para dados de patentes e marcas registradas do USPTO: consulta oficial de registros, Pesquisa de Patentes, verificação TSDR, dados de cessão e logs de pesquisa de PI reproduzíveis. Use quando a tarefa precisar de registros oficiais de patentes ou marcas dos EUA do sistema USPTO.

O que é uspto-database?

Esta skill fornece um fluxo de trabalho completo e reprodutível para acessar e consultar dados oficiais de patentes e marcas registradas dos Estados Unidos através dos sistemas do USPTO (United States Patent and Trademark Office). Ela é essencial para desenvolvedores e profissionais de PI (Propriedade Intelectual) que precisam realizar pesquisas confiáveis de anterioridade, verificar o status de pedidos de patentes, consultar o histórico de processo (file wrapper), acessar registros de cessão de propriedade ou buscar dados de marcas registradas via TSDR. A skill prioriza fontes oficiais do USPTO, como o Open Data Portal (ODP), PatentsView (PatentSearch), TSDR Data API e as APIs de busca de cessão, garantindo a precisão dos registros. Ela suporta autenticação via chave de API, orienta sobre como construir consultas JSON para a API PatentSearch, e incentiva a documentação meticulosa de cada passo de pesquisa em logs reproduzíveis para auditoria e verificação. Importante: a skill é uma ferramenta de coleta de dados, não de aconselhamento jurídico; conclusões legais devem ser evitadas e, se necessárias, encaminhadas para revisão por um especialista.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/scientific-db-uspto-database

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Documentação

Base de Dados USPTO

Use esta habilidade quando uma tarefa precisar de registros oficiais de patentes ou marcas registradas dos EUA a partir dos sistemas do USPTO.

Quando Usar

  • Pesquisar patentes concedidas ou publicações pré-concessão.
  • Verificar o status de pedidos de patente, dados de file-wrapper, cessões ou histórico público de exame.
  • Consultar o status de marcas registradas, documentos ou histórico de cessão.
  • Construir logs de pesquisa de anterioridade, portfólio ou panorama de PI reproduzíveis.
  • Comparar registros do USPTO com ferramentas secundárias como Google Patents, Lens.org, Semantic Scholar ou páginas de patentes de empresas.

Não use esta habilidade para dar aconselhamento jurídico. Trate-a como um fluxo de trabalho de coleta de dados e verificação de registros.

Seleção de Fonte

Prefira primeiro as superfícies oficiais do USPTO ou suportadas por ele:

  • Open Data Portal (ODP): casa atual para dados e APIs do USPTO migrados.
  • Patent File Wrapper: dados bibliográficos de pedidos de patente públicos e registros de file-wrapper.
  • PatentSearch API: API de busca PatentsView para patentes concedidas e conjuntos de dados de publicações pré-concessão.
  • TSDR Data API: consulta de status e documentos de marcas registradas.
  • Busca de Cessão de Patentes e Marcas: registros de transferência de propriedade.
  • Dados do PTAB no ODP: procedimentos do Patent Trial and Appeal Board.

Use fontes secundárias apenas como índices de conveniência. Quando a resposta for importante, faça a verificação cruzada do registro oficial.

Autenticação e Segredos

Muitos fluxos de API do USPTO exigem uma chave de API. Armazene as chaves em variáveis de ambiente ou em um gerenciador de segredos, nunca em arquivos versionados ou transcrições coladas.

Nomes comuns de ambiente:

export USPTO_API_KEY="..."
export PATENTSVIEW_API_KEY="..."

Para o PatentSearch, envie a chave com o cabeçalho X-Api-Key. Para o TSDR, siga as instruções atuais do Gerenciador de API do USPTO e as orientações de limite de taxa.

Fluxo de Trabalho do PatentSearch

Use o PatentSearch para buscas amplas de patentes e publicações pré-concessão quando a pergunta for sobre tendências, inventores, cessionários, classificações, datas ou fatias de portfólio.

Fluxo de trabalho:

  1. Identifique o endpoint a partir da referência atual do PatentSearch ou Swagger UI.
  2. Construa uma consulta JSON com filtros explícitos.
  3. Solicite apenas os campos necessários para a análise.
  4. Ordene e pagine de forma determinística.
  5. Registre o endpoint, corpo da consulta, data, nota de atualidade dos dados e contagem de resultados.

Esqueleto de requisição em Python:

import os
import requests

API_KEY = os.environ["PATENTSVIEW_API_KEY"]
BASE = "https://search.patentsview.org/api/v1"

payload = {
    "q": {
        "_and": [
            {"patent_date": {"_gte": "2024-01-01"}},
            {"assignees.assignee_organization": {"_text_any": ["Google", "Alphabet"]}},
        ]
    },
    "f": ["patent_id", "patent_title", "patent_date"],
    "s": [{"patent_date": "desc"}],
    "o": {"per_page": 100, "page": 1},
}

response = requests.post(
    f"{BASE}/patent/",
    headers={"X-Api-Key": API_KEY, "Content-Type": "application/json"},
    json=payload,
    timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

Antes de reutilizar uma consulta, verifique os nomes atuais dos endpoints, caminhos de campos, parâmetros de requisição e disponibilidade da chave de API na documentação ativa do PatentSearch.

Fluxo de Trabalho de Marcas/TSDR

Use o TSDR quando a tarefa precisar de status de caso de marca, documentos, imagens, histórico de titularidade ou eventos de exame.

Fluxo de trabalho:

  1. Normalize o número de série ou número de registro.
  2. Verifique as instruções atuais da API TSDR e o cabeçalho de chave de API exigido.
  3. Obtenha o status primeiro e, em seguida, os documentos apenas se necessário.
  4. Respeite o limite de taxa mais baixo para downloads de PDF, ZIP e múltiplos casos.
  5. Capture a data de recuperação e o identificador de série/registro na saída.

Para grandes cargas de marcas, prefira fluxos de dados em lote documentados em vez de raspar páginas públicas.

File Wrapper e Histórico de Exame

Para status de pedido, histórico de transações e documentos de exame:

  • Comece com a busca do ODP Patent File Wrapper.
  • Use identificadores exatos quando disponíveis: número do pedido, número de publicação, número da patente ou nome da parte.
  • Registre se o registro é uma patente concedida, publicação pré-concessão ou pedido pendente.
  • Verifique as datas e o status do documento na página de detalhes do registro antes de citá-los.

Fluxo de Trabalho de Cessão

Para titularidade de patentes ou marcas:

  1. Pesquise dados oficiais de cessão por número de patente/pedido/registro, cedente, cessionário ou rolo/quadro quando disponível.
  2. Registre o texto da transmissão, data de execução, data de registro e partes envolvidas.
  3. Diferencie registros de cessão de conclusões de titularidade legal atual.
  4. Se a titularidade for relevante, sinalize o resultado para revisão por advogado ou especialista no assunto.

Saída Reproduzível

Cada sessão de pesquisa USPTO deve incluir uma tabela de log:

| Fonte | Data da consulta | Identificador/consulta | Filtros | Resultados | Observações |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PatentSearch | 2026-05-11 | `assignee=Alphabet AND date>=2024` | endpoint patent | 118 | Documentação da API verificada antes da execução |
| TSDR | 2026-05-11 | `serial=90000000` | apenas status | 1 | Fluxo com chave de API, sem carregamento em massa de documentos |

Para relatórios finais, separe:

  • fatos oficiais dos registros
  • análise inferida
  • correspondências de conveniência de fontes secundárias
  • lacuras não resolvidas ou registros que exigem revisão jurídica

Lista de Verificação de Revisão

  • Você usou primeiro uma fonte oficial do USPTO ou suportada por ele?
  • Você verificou os nomes atuais dos endpoints e campos antes de executar o código?
  • As chaves de API estão mantidas fora de arquivos, histórico do shell e logs de saída?
  • O log da consulta inclui a data da consulta e a forma exata da requisição?
  • Os limites de taxa são respeitados?
  • Conclusões legais são evitadas ou explicitamente encaminhadas?
  • As fontes secundárias estão identificadas como secundárias?

Referências

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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