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plankton-code-quality

Reforço de qualidade de código em tempo de escrita usando Plankton — formatação automática, linting e correções com Claude em cada edição de arquivo através de hooks. Use ao configurar hooks de formatação, linting ou correção automática em edições de arquivo.

O que é plankton-code-quality?

Esta skill implementa o Plankton, um sistema de reforço de qualidade de código que atua em tempo de escrita, durante sessões do Claude Code. Diferente de ferramentas que atuam apenas no momento do commit, o Plankton executa automaticamente linters e formatadores em cada edição de arquivo via hooks personalizados (PostToolUse). Caso violações sejam detectadas, a skill delega a correção a subprocessos do Claude, roteando automaticamente para o modelo adequado com base na complexidade da violação — Haiku para estilo, Sonnet para refatoração e Opus para análise profunda de tipos. A skill também protege arquivos de configuração de linters contra alterações maliciosas por parte do agente, bloqueando modificações ou detectando mudanças ao final da sessão. É especialmente útil em projetos multi-linguagem (Python, TypeScript, Shell, YAML, JSON, TOML, Markdown, Dockerfile) e pode ser combinada com outras skills de qualidade como o ECC (Effective Code Command). Suportado no Claude Code e compatível com CLI via hooks.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/plankton-code-quality

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Documentação

Plankton Code Quality Skill

Guia de integração para o Plankton (crédito: @alxfazio), um sistema de reforço de qualidade de código em tempo de escrita para o Claude Code. O Plankton executa formatadores e linters em toda edição de arquivo via hooks PostToolUse, e então dispara subprocessos do Claude para corrigir violações que o agente não detectou.

Quando Usar

  • Você deseja formatação e linting automáticos em toda edição de arquivo (não apenas no momento do commit)
  • Você precisa de defesa contra agentes que modificam configurações de linters para passar em vez de corrigir código
  • Você quer roteamento de modelo em camadas para correções (Haiku para estilo simples, Sonnet para lógica, Opus para tipos)
  • Você trabalha com múltiplas linguagens (Python, TypeScript, Shell, YAML, JSON, TOML, Markdown, Dockerfile)

Como Funciona

Arquitetura em Três Fases

Toda vez que o Claude Code edita ou escreve um arquivo, o hook PostToolUse multi_linter.sh do Plankton é executado:

Fase 1: Auto-Formatação (Silenciosa)
├─ Executa formatadores (ruff format, biome, shfmt, taplo, markdownlint)
├─ Corrige 40-50% dos problemas silenciosamente
└─ Nenhuma saída para o agente principal

Fase 2: Coletar Violações (JSON)
├─ Executa linters e coleta violações não corrigíveis
├─ Retorna JSON estruturado: {linha, coluna, código, mensagem, linter}
└─ Ainda sem saída para o agente principal

Fase 3: Delegar + Verificar
├─ Dispara subprocesso claude -p com JSON de violações
├─ Roteia para camada de modelo com base na complexidade da violação:
│   ├─ Haiku: formatação, imports, estilo (códigos E/W/F) — timeout de 120s
│   ├─ Sonnet: complexidade, refatoração (códigos C901, PLR) — timeout de 300s
│   └─ Opus: sistema de tipos, raciocínio profundo (unresolved-attribute) — timeout de 600s
├─ Executa novamente a Fase 1+2 para verificar correções
└─ Saída 0 se limpo, Saída 2 se violações permanecerem (relatadas ao agente principal)

O que o Agente Principal Vê

CenárioO agente vêSaída do hook
Nenhuma violaçãoNada0
Todas corrigidas pelo subprocessoNada0
Violações permanecem após subprocesso[hook] N violação(ões) restante(s)2
Aviso (duplicatas, ferramentas antigas)[hook:advisory] ...0

O agente principal só vê problemas que o subprocesso não conseguiu corrigir. A maioria dos problemas de qualidade é resolvida de forma transparente.

Proteção de Configuração (Defesa contra Manipulação de Regras)

LLMs modificarão .ruff.toml ou biome.json para desabilitar regras em vez de corrigir o código. O Plankton bloqueia isso com três camadas:

  1. Hook PreToolUse — protect_linter_configs.sh bloqueia edições em todas as configurações de linter antes que aconteçam
  2. Hook Stop — stop_config_guardian.sh detecta alterações de configuração via git diff ao final da sessão
  3. Lista de arquivos protegidos — .ruff.toml, biome.json, .shellcheckrc, .yamllint, .hadolint.yaml e outros

Reforço do Gerenciador de Pacotes

Um hook PreToolUse no Bash bloqueia gerenciadores de pacotes legados:

  • pip, pip3, poetry, pipenv → Bloqueado (use uv)
  • npm, yarn, pnpm → Bloqueado (use bun)
  • Exceções permitidas: npm audit, npm view, npm publish

Configuração

Início Rápido

Nota: O Plankton requer instalação manual a partir de seu repositório. Revise o código antes de instalar.

# Instalar dependências principais
brew install jaq ruff uv

# Instalar linters Python
uv sync --all-extras

# Iniciar Claude Code — os hooks ativam automaticamente
claude

Nenhum comando de instalação, nenhuma configuração de plugin. Os hooks em .claude/settings.json são detectados automaticamente quando você executa o Claude Code no diretório do Plankton.

Integração por Projeto

Para usar os hooks do Plankton em seu próprio projeto:

  1. Copie o diretório .claude/hooks/ para seu projeto
  2. Copie a configuração de hook .claude/settings.json
  3. Copie os arquivos de configuração do linter (.ruff.toml, biome.json, etc.)
  4. Instale os linters para suas linguagens

Dependências Específicas por Linguagem

LinguagemObrigatórioOpcional
Pythonruff, uvty (tipos), vulture (código morto), bandit (segurança)
TypeScript/JSbiomeoxlint, semgrep, knip (exportações mortas)
Shellshellcheck, shfmt—
YAMLyamllint—
Markdownmarkdownlint-cli2—
Dockerfilehadolint (>= 2.12.0)—
TOMLtaplo—
JSONjaq—

Combinação com ECC

Complementares, Não Sobrepostos

AspectoECCPlankton
Reforço de qualidade de códigoHooks PostToolUse (Prettier, tsc)Hooks PostToolUse (20+ linters + correções subprocesso)
Varredura de segurançaAgentShield, agente security-reviewerBandit (Python), Semgrep (TypeScript)
Proteção de configuração—Bloqueios PreToolUse + detecção Hook Stop
Gerenciador de pacotesDetecção + configuraçãoReforço (bloqueia PMs legados)
Integração CI—Hooks pre-commit para git
Roteamento de modeloManual (/model opus)Automático (complexidade da violação → camada)

Combinação Recomendada

  1. Instale o ECC como seu plugin (agentes, skills, comandos, regras)
  2. Adicione os hooks do Plankton para reforço de qualidade em tempo de escrita
  3. Use o AgentShield para auditorias de segurança
  4. Use o loop de verificação do ECC como porta final antes de PRs

Evitando Conflitos de Hook

Se estiver executando hooks do ECC e do Plankton simultaneamente:

  • O hook Prettier do ECC e o formatador biome do Plankton podem entrar em conflito em arquivos JS/TS
  • Resolução: desabilite o hook PostToolUse Prettier do ECC ao usar o Plankton (o biome do Plankton é mais abrangente)
  • Ambos podem coexistir em diferentes tipos de arquivo (ECC lida com o que o Plankton não cobre)

Referência de Configuração

O arquivo .claude/hooks/config.json do Plankton controla todo o comportamento:

{
  "languages": {
    "python": true,
    "shell": true,
    "yaml": true,
    "json": true,
    "toml": true,
    "dockerfile": true,
    "markdown": true,
    "typescript": {
      "enabled": true,
      "js_runtime": "auto",
      "biome_nursery": "warn",
      "semgrep": true
    }
  },
  "phases": {
    "auto_format": true,
    "subprocess_delegation": true
  },
  "subprocess": {
    "tiers": {
      "haiku":  { "timeout": 120, "max_turns": 10 },
      "sonnet": { "timeout": 300, "max_turns": 10 },
      "opus":   { "timeout": 600, "max_turns": 15 }
    },
    "volume_threshold": 5
  }
}

Configurações principais:

  • Desabilite linguagens que você não usa para acelerar os hooks
  • volume_threshold — violações > este número são automaticamente escaladas para uma camada de modelo superior
  • subprocess_delegation: false — pule a Fase 3 completamente (apenas relate violações)

Sobrescritas de Ambiente

VariávelFinalidade
HOOK_SKIP_SUBPROCESS=1Pular a Fase 3, relatar violações diretamente
HOOK_SUBPROCESS_TIMEOUT=NSobrescrever o timeout da camada
HOOK_DEBUG_MODEL=1Registrar decisões de seleção de modelo
HOOK_SKIP_PM=1Ignorar o reforço do gerenciador de pacotes

Referências

  • Plankton (crédito: @alxfazio)
  • Plankton REFERENCE.md — Documentação completa da arquitetura (crédito: @alxfazio)
  • Plankton SETUP.md — Guia de instalação detalhado (crédito: @alxfazio)

Adições ECC v1.8

Perfil de Hook Copiável

Defina comportamento de qualidade rigoroso:

export ECC_HOOK_PROFILE=strict
export ECC_QUALITY_GATE_FIX=true
export ECC_QUALITY_GATE_STRICT=true

Tabela de Portão de Linguagem

  • TypeScript/JavaScript: Biome preferido, Prettier como fallback
  • Python: Ruff format/check
  • Go: gofmt

Guardião contra Alteração de Configuração

Durante o reforço de qualidade, sinalize alterações nos arquivos de configuração na mesma iteração:

  • biome.json, .eslintrc*, prettier.config*, tsconfig.json, pyproject.toml

Se a configuração for alterada para suprimir violações, exija revisão explícita antes do merge.

Padrão de Integração CI

Use os mesmos comandos no CI que nos hooks locais:

  1. executar verificações do formatador
  2. executar verificações de lint/type
  3. falhar rapidamente no modo estrito
  4. publicar resumo de remediação

Métricas de Saúde

Rastreie:

  • edições sinalizadas pelos portões
  • tempo médio de remediação
  • violações repetidas por categoria
  • bloqueios de merge devido a falhas de portão

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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