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healthcare-cdss-patterns

Padrões para desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS). Verificação de interações medicamentosas, validação de doses, pontuação clínica (NEWS2, qSOFA), classificação de gravidade de alertas e integração em fluxos de trabalho de prontuário eletrônico (EMR).

O que é healthcare-cdss-patterns?

Este skill fornece padrões de desenvolvimento para construir Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) que se integram perfeitamente em fluxos de trabalho de prontuários eletrônicos (EMR). Ele foi projetado para ser usado em agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) ao implementar funcionalidades críticas de segurança do paciente, como verificação de interações medicamentosas, validação de doses, sistemas de pontuação clínica (NEWS2, qSOFA, APACHE, GCS) e classificação de gravidade de alertas. O CDSS é implementado como uma biblioteca de funções puras sem efeitos colaterais, garantindo testabilidade total e tolerância zero a falsos negativos. O skill documenta os principais módulos (checkInteractions, validateDose, calculateNEWS2), define comportamentos de interface de usuário por gravidade de alerta (crítico, maior, menor), e destaca anti-padrões que comprometem a segurança do paciente. Suporta EMR UI interagindo com motores CDSS, plataformas baseadas em TypeScript, e inclui exemplos de código e casos de teste.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/healthcare-cdss-patterns

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Documentação

Padrões de Desenvolvimento de CDSS em Saúde

Padrões para a construção de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) que se integram em fluxos de trabalho de prontuário eletrônico (EMR). Módulos CDSS são críticos para a segurança do paciente — tolerância zero para falsos negativos.

Quando Usar

  • Implementando verificação de interações medicamentosas
  • Construindo motores de validação de doses
  • Implementando sistemas de pontuação clínica (NEWS2, qSOFA, APACHE, GCS)
  • Projetando sistemas de alerta para valores clínicos anormais
  • Construindo entrada de prescrição com verificações de segurança
  • Integrando interpretação de resultados laboratoriais com contexto clínico

Como Funciona

O motor CDSS é uma biblioteca de funções puras com zero efeitos colaterais. Insira dados clínicos, obtenha alertas. Isso o torna totalmente testável.

Três módulos principais:

  1. checkInteractions(novoMedicamento, medicamentosAtuais, alergias) — Verifica um novo medicamento contra medicamentos atuais e alergias conhecidas. Retorna InteractionAlert[] ordenados por gravidade. Usa o modelo de dados DrugInteractionPair.
  2. validateDose(medicamento, dose, via, peso, idade, funcaoRenal) — Valida uma dose prescrita com base em regras ajustadas por peso, idade e função renal. Retorna DoseValidationResult.
  3. calculateNEWS2(sinaisVitais) — National Early Warning Score 2 a partir de NEWS2Input. Retorna NEWS2Result com pontuação total, nível de risco e orientação de escalonamento.
Interface do EMR
  ↓ (usuário insere dados)
Motor CDSS (funções puras, sem efeitos colaterais)
  ├── Verificador de Interações Medicamentosas
  ├── Validador de Dose
  ├── Pontuação Clínica (NEWS2, qSOFA, etc.)
  └── Classificador de Alertas
  ↓ (retorna alertas)
Interface do EMR (exibe alertas inline, bloqueia se crítico)

Verificação de Interações Medicamentosas

interface ParInteracaoMedicamentosa {
  medicamentoA: string;           // nome genérico
  medicamentoB: string;           // nome genérico
  gravidade: 'critico' | 'major' | 'menor';
  mecanismo: string;
  efeitoClinico: string;
  recomendacao: string;
}

function checkInteractions(
  novoMedicamento: string,
  medicamentosAtuais: string[],
  listaAlergias: string[]
): AlertaInteracao[] {
  if (!novoMedicamento) return [];
  const alertas: AlertaInteracao[] = [];
  for (const atual of medicamentosAtuais) {
    const interacao = findInteraction(novoMedicamento, atual);
    if (interacao) {
      alertas.push({ gravidade: interacao.gravidade, par: [novoMedicamento, atual],
        mensagem: interacao.efeitoClinico, recomendacao: interacao.recomendacao });
    }
  }
  for (const alergia of listaAlergias) {
    if (isCrossReactive(novoMedicamento, alergia)) {
      alertas.push({ gravidade: 'critico', par: [novoMedicamento, alergia],
        mensagem: `Reatividade cruzada com alergia documentada: ${alergia}`,
        recomendacao: 'Não prescrever sem consulta de alergia' });
    }
  }
  return alertas.sort((a, b) => ordemGravidade(a.gravidade) - ordemGravidade(b.gravidade));
}

Os pares de interação devem ser bidirecionais: se o Medicamento A interage com o Medicamento B, então o Medicamento B interage com o Medicamento A.

Validação de Dose

interface ResultadoValidacaoDose {
  valido: boolean;
  mensagem: string;
  faixaSugerida: { minimo: number; maximo: number; unidade: string } | null;
  fatores: string[];
}

function validateDose(
  medicamento: string,
  dose: number,
  via: 'oral' | 'iv' | 'im' | 'sc' | 'topico',
  pesoPaciente?: number,
  idadePaciente?: number,
  funcaoRenal?: number
): ResultadoValidacaoDose {
  const regras = getRegrasDose(medicamento, via);
  if (!regras) return { valido: true, mensagem: 'Nenhuma regra de validação disponível', faixaSugerida: null, fatores: [] };
  const fatores: string[] = [];

  // SEGURANÇA: se as regras exigem peso e o peso está ausente, BLOQUEAR (não passar)
  if (regras.baseadoPeso) {
    if (!pesoPaciente || pesoPaciente <= 0) {
      return { valido: false, mensagem: `Peso obrigatório para ${medicamento} (mg/kg)`,
        faixaSugerida: null, fatores: ['peso_ausente'] };
    }
    fatores.push('peso');
    const maxDose = regras.maxPorKg * pesoPaciente;
    if (dose > maxDose) {
      return { valido: false, mensagem: `Dose excede o máximo para ${pesoPaciente}kg`,
        faixaSugerida: { minimo: regras.minPorKg * pesoPaciente, maximo: maxDose, unidade: regras.unidade }, fatores };
    }
  }

  // Ajuste por idade (quando as regras definem faixas etárias e a idade é fornecida)
  if (regras.ajustadoIdade && idadePaciente !== undefined) {
    fatores.push('idade');
    const maxIdade = regras.obterMaxAjustadoIdade(idadePaciente);
    if (dose > maxIdade) {
      return { valido: false, mensagem: `Excede máximo ajustado por idade para ${idadePaciente} anos`,
        faixaSugerida: { minimo: regras.typicalMin, maximo: maxIdade, unidade: regras.unidade }, fatores };
    }
  }

  // Ajuste renal (quando as regras definem faixas de eGFR e eGFR é fornecido)
  if (regras.ajustadoRenal && funcaoRenal !== undefined) {
    fatores.push('renal');
    const maxRenal = regras.obterMaxAjustadoRenal(funcaoRenal);
    if (dose > maxRenal) {
      return { valido: false, mensagem: `Excede máximo ajustado renal para eGFR ${funcaoRenal}`,
        faixaSugerida: { minimo: regras.typicalMin, maximo: maxRenal, unidade: regras.unidade }, fatores };
    }
  }

  // Máximo absoluto
  if (dose > regras.maximoAbsoluto) {
    return { valido: false, mensagem: `Excede máximo absoluto ${regras.maximoAbsoluto}${regras.unidade}`,
      faixaSugerida: { minimo: regras.typicalMin, maximo: regras.maximoAbsoluto, unidade: regras.unidade },
      fatores: [...fatores, 'maximo_absoluto'] };
  }
  return { valido: true, mensagem: 'Dentro da faixa',
    faixaSugerida: { minimo: regras.typicalMin, maximo: regras.typicalMax, unidade: regras.unidade }, fatores };
}

Pontuação Clínica: NEWS2

interface EntradaNEWS2 {
  frequenciaRespiratoria: number; saturacaoOxigenio: number; oxigenioSuplementar: boolean;
  temperatura: number; pressaoSistolica: number; frequenciaCardiaca: number;
  consciencia: 'alerta' | 'voz' | 'dor' | 'nao_responsivo';
}
interface ResultadoNEWS2 {
  total: number;           // 0-20
  risco: 'baixo' | 'baixo-medio' | 'medio' | 'alto';
  componentes: Record<string, number>;
  escalonamento: string;
}

As tabelas de pontuação devem corresponder exatamente à especificação do Royal College of Physicians.

Gravidade do Alerta e Comportamento da UI

GravidadeComportamento da UIAção Clínica Obrigatória
CríticoBloquear ação. Modal não dispensável. Vermelho.Deve documentar o motivo da exceção para prosseguir
MajorBanner de aviso inline. Laranja.Deve confirmar antes de prosseguir
MenorNota informativa inline. Amarelo.Apenas ciência, nenhuma ação obrigatória

Alertas críticos NUNCA devem ser descartados automaticamente ou implementados como notificações toast. Os motivos da exceção devem ser armazenados na trilha de auditoria.

Testando CDSS (Tolerância Zero para Falsos Negativos)

describe('CDSS — Segurança do Paciente', () => {
  PARES_INTERACAO.forEach(({ medicamentoA, medicamentoB, gravidade }) => {
    it(`detecta ${medicamentoA} + ${medicamentoB} (${gravidade})`, () => {
      const alertas = checkInteractions(medicamentoA, [medicamentoB], []);
      expect(alertas.length).toBeGreaterThan(0);
      expect(alertas[0].gravidade).toBe(gravidade);
    });
    it(`detecta ${medicamentoB} + ${medicamentoA} (reverso)`, () => {
      const alertas = checkInteractions(medicamentoB, [medicamentoA], []);
      expect(alertas.length).toBeGreaterThan(0);
    });
  });
  it('bloqueia mg/kg quando peso está ausente', () => {
    const resultado = validateDose('gentamicina', 300, 'iv');
    expect(resultado.valido).toBe(false);
    expect(resultado.fatores).toContain('peso_ausente');
  });
  it('lida graciosamente com dados de medicamento malformados', () => {
    expect(() => checkInteractions('', [], [])).not.toThrow();
  });
});

Critério de aprovação: 100%. Uma única interação perdida é um evento de segurança do paciente.

Anti-Padrões

  • Tornar as verificações CDSS opcionais ou ignoráveis sem motivo documentado
  • Implementar verificações de interação como notificações toast
  • Usar tipos any para dados de medicamentos ou clínicos
  • Codificar pares de interação em vez de usar uma estrutura de dados sustentável
  • Silenciar erros no motor CDSS (deve relatar falhas ruidosamente)
  • Ignorar a validação baseada em peso quando o peso não está disponível (deve bloquear, não passar)

Exemplos

Exemplo 1: Verificação de Interação Medicamentosa

const alertas = checkInteractions('varfarina', ['aspirina', 'metformina'], ['penicilina']);
// [{ gravidade: 'critico', par: ['varfarina', 'aspirina'],
//    mensagem: 'Aumento do risco de sangramento', recomendacao: 'Evitar combinação' }]

Exemplo 2: Validação de Dose

const ok = validateDose('paracetamol', 1000, 'oral', 70, 45);
// { valido: true, faixaSugerida: { minimo: 500, maximo: 4000, unidade: 'mg' } }

const ruim = validateDose('paracetamol', 5000, 'oral', 70, 45);
// { valido: false, mensagem: 'Excede máximo absoluto 4000mg' }

const semPeso = validateDose('gentamicina', 300, 'iv');
// { valido: false, fatores: ['peso_ausente'] }

Exemplo 3: Pontuação NEWS2

const resultado = calculateNEWS2({
  frequenciaRespiratoria: 24, saturacaoOxigenio: 93, oxigenioSuplementar: true,
  temperatura: 38.5, pressaoSistolica: 100, frequenciaCardiaca: 110, consciencia: 'voz'
});
// { total: 13, risco: 'alto', escalonamento: 'Revisão clínica urgente. Considerar UTI.' }

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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