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design-system

Use esta habilidade para gerar ou auditar sistemas de design, verificar consistência visual e revisar PRs que envolvem estilização. Use ao gerar ou auditar um sistema de design, verificar consistência visual ou revisar um PR que mexe em estilos.

O que é design-system?

Esta habilidade capacita o agente a atuar como um especialista em sistemas de design, oferecendo três modos principais: Geração, Auditoria Visual e Detecção de 'Slop' de IA. No modo de Geração, o agente analisa o código-fonte (CSS, Tailwind, styled-components), extrai padrões existentes (cores, tipografia, espaçamento, etc.), pesquisa sites concorrentes para inspiração e propõe um conjunto de tokens de design, gerando um arquivo DESIGN.md, design-tokens.json e uma página HTML de pré-visualização interativa. No modo de Auditoria, ele avalia a interface em 10 dimensões (consistência de cores, hierarquia tipográfica, ritmo de espaçamento, etc.), atribuindo uma pontuação de 0 a 10 para cada uma, com exemplos específicos e sugestões de correção apontando arquivo e linha exatos. Já o modo de Detecção de 'Slop' de IA identifica padrões genéricos comuns em designs gerados por IA, como gradientes excessivos, cartões em vidro fosco sem propósito e animações exageradas. A habilidade é ideal para projetos que estão iniciando um sistema de design, realizando auditorias visuais, preparando um redesign ou revisando PRs que alteram estilos, compatível com qualquer agente de IA que opere via interface de linha de comando ou arquivos.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/design-system

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Documentação

Sistema de Design — Gere e Audite Sistemas Visuais

Quando Usar

  • Iniciando um novo projeto que precisa de um sistema de design
  • Auditando uma base de código existente em busca de consistência visual
  • Antes de um redesign — entenda o que você tem
  • Quando a IU parece "estranha" mas você não consegue identificar exatamente por quê
  • Revisando PRs que alteram a estilização

Como Funciona

Modo 1: Gerar Sistema de Design

Analisa sua base de código e gera um sistema de design coeso:

1. Escaneia padrões existentes em CSS/Tailwind/styled-components
2. Extrai: cores, tipografia, espaçamento, border-radius, sombras, breakpoints
3. Pesquisa 3 sites concorrentes para inspiração (via MCP do navegador)
4. Propõe um conjunto de tokens de design (JSON + custom properties CSS)
5. Gera DESIGN.md com a justificativa para cada decisão
6. Cria uma página HTML de pré-visualização interativa (autocontida, sem dependências)

Saída: DESIGN.md + design-tokens.json + design-preview.html

Modo 2: Auditoria Visual

Atribui notas à sua IU em 10 dimensões (0-10 cada):

1. Consistência de cor — você está usando sua paleta ou valores hex aleatórios?
2. Hierarquia tipográfica — h1 > h2 > h3 > body > caption claros?
3. Ritmo de espaçamento — escala consistente (4px/8px/16px) ou arbitrária?
4. Consistência de componentes — elementos semelhantes parecem semelhantes?
5. Comportamento responsivo — fluido ou quebrado nos breakpoints?
6. Modo escuro — completo ou pela metade?
7. Animação — proposital ou gratuita?
8. Acessibilidade — contrastes, estados de foco, alvos de toque
9. Densidade de informação — poluída ou limpa?
10. Polimento — estados de hover, transições, estados de carregamento, estados vazios

Cada dimensão recebe uma nota, exemplos específicos e uma correção com arquivo:linha exatos.

Modo 3: Detecção de 'Slop' de IA

Identifica padrões genéricos de design gerados por IA:

- Gradientes gratuitos em tudo
- Padrões roxo-para-azul
- Cartões em "vidro fosco" sem propósito
- Cantos arredondados em coisas que não deveriam ser arredondadas
- Animações excessivas ao rolar
- Hero genérico com texto centralizado sobre gradiente padrão
- Pilha de fontes sem serifa sem personalidade

Exemplos

Gerar para um aplicativo SaaS:

/design-system generate --style minimal --palette earth-tones

Auditar IU existente:

/design-system audit --url http://localhost:3000 --pages / /pricing /docs

Verificar se há 'slop' de IA:

/design-system slop-check

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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