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Claude DevFleet

Orquestre tarefas de codificação multiagente via Claude DevFleet — planeje projetos, despache agentes paralelos em worktrees isolados, monitore o progresso e leia relatórios estruturados.

O que é Claude DevFleet?

O Claude DevFleet é uma habilidade de coordenação multiagente que permite despachar múltiplos agentes Claude Code para trabalhar em tarefas de codificação em paralelo, cada um em um worktree isolado com ferramentas completas. Ele usa um servidor externo (projeto separado, não incluído no ECC) conectado via MCP, e funciona através de um plano de projeto com missões encadeadas em um DAG. O fluxo principal é: planejar, obter aprovação do usuário, despachar, monitorar com polling, e reportar resultados estruturados. Suporta até 3 agentes concorrentes (configurável), com fila automática para missões em espera, e é ideal para projetos grandes que podem ser paralelizados de forma segura, com relatórios detalhados de arquivos alterados, erros e próximos passos.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/claude-devfleet

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Documentação

Orquestração Multiagente Claude DevFleet

Quando Usar

Use esta habilidade quando precisar despachar múltiplos agentes Claude Code para trabalhar em tarefas de codificação em paralelo. Cada agente executa em um worktree git isolado com ferramentas completas.

Configuração

O servidor DevFleet é um projeto separado, não incluído no ECC. Instale e execute-o a partir de seu repositório primeiro: https://github.com/LEC-AI/claude-devfleet

Em seguida, conecte a instância em execução via MCP:

claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp

Antes do primeiro uso, verifique se o processo ouvindo na porta 18801 é o binário DevFleet que você instalou (veja SECURITY.md sobre servidores MCP em localhost).

Como Funciona

Usuário → "Crie uma API REST com autenticação e testes"
  ↓
plan_project(prompt) → project_id + DAG de missões
  ↓
Mostrar plano ao usuário → obter aprovação
  ↓
dispatch_mission(M1) → Agente 1 é iniciado no worktree
  ↓
M1 conclui → auto-merge → auto-despacho de M2 (depends_on M1)
  ↓
M2 conclui → auto-merge
  ↓
get_report(M2) → arquivos alterados, o que foi feito, erros, próximos passos
  ↓
Relatar ao usuário

Ferramentas

FerramentaPropósito
plan_project(prompt)A IA divide uma descrição em um projeto com missões encadeadas
create_project(name, path?, description?)Cria um projeto manualmente, retorna project_id
create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?)Adiciona uma missão. depends_on é uma lista de IDs de missão (ex.: ["abc-123"]). Defina auto_dispatch=true para iniciar automaticamente quando as dependências forem atendidas.
dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?)Inicia um agente em uma missão
cancel_mission(mission_id)Para um agente em execução
wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?)Bloqueia até que uma missão termine (veja nota abaixo)
get_mission_status(mission_id)Verifica o progresso da missão sem bloquear
get_report(mission_id)Lê o relatório estruturado (arquivos alterados, testados, erros, próximos passos)
get_dashboard()Visão geral do sistema: agentes em execução, estatísticas, atividade recente
list_projects()Lista todos os projetos
list_missions(project_id, status?)Lista missões em um projeto

Nota sobre wait_for_mission: Isso bloqueia a conversa por até timeout_seconds (padrão 600). Para missões longas, prefira fazer polling com get_mission_status a cada 30–60 segundos, para que o usuário veja atualizações de progresso.

Fluxo de Trabalho: Planejar → Despachar → Monitorar → Relatar

  1. Planejar: Chame plan_project(prompt="...") → retorna project_id + lista de missões com cadeias depends_on e auto_dispatch=true.
  2. Mostrar plano: Apresente títulos, tipos e a cadeia de dependências das missões ao usuário.
  3. Despachar: Chame dispatch_mission(mission_id=<id_da_primeira_missao>) na missão raiz (com depends_on vazio). As demais missões são despachadas automaticamente conforme suas dependências são concluídas (porque plan_project define auto_dispatch=true nelas).
  4. Monitorar: Chame get_mission_status(mission_id=...) ou get_dashboard() para verificar o progresso.
  5. Relatar: Chame get_report(mission_id=...) quando as missões forem concluídas. Compartilhe os destaques com o usuário.

Concorrência

O DevFleet executa até 3 agentes concorrentes por padrão (configurável via DEVFLEET_MAX_AGENTS). Quando todos os slots estão ocupados, missões com auto_dispatch=true entram em fila no watcher de missões e são despachadas automaticamente conforme os slots são liberados. Verifique get_dashboard() para o uso atual de slots.

Exemplos

Automático completo: planejar e lançar

  1. plan_project(prompt="...") → mostra plano com missões e dependências.
  2. Despache a primeira missão (aquela com depends_on vazio).
  3. As missões restantes são despachadas automaticamente conforme as dependências são resolvidas (elas têm auto_dispatch=true).
  4. Relate com o ID do projeto e a contagem de missões para que o usuário saiba o que foi lançado.
  5. Faça polling com get_mission_status ou get_dashboard() periodicamente até que todas as missões atinjam um estado terminal (completed, failed ou cancelled).
  6. get_report(mission_id=...) para cada missão terminal — resuma sucessos e destaque falhas com erros e próximos passos.

Manual: controle passo a passo

  1. create_project(name="Meu Projeto") → retorna project_id.
  2. create_mission(project_id=project_id, title="...", prompt="...", auto_dispatch=true) para a primeira missão (raiz) → capture root_mission_id. create_mission(project_id=project_id, title="...", prompt="...", auto_dispatch=true, depends_on=["<root_mission_id>"]) para cada tarefa subsequente.
  3. dispatch_mission(mission_id=...) na primeira missão para iniciar a cadeia.
  4. get_report(mission_id=...) quando concluído.

Sequencial com revisão

  1. create_project(name="...") → obtenha project_id.
  2. create_mission(project_id=project_id, title="Implementar funcionalidade", prompt="...") → obtenha impl_mission_id.
  3. dispatch_mission(mission_id=impl_mission_id), depois faça polling com get_mission_status até concluir.
  4. get_report(mission_id=impl_mission_id) para revisar os resultados.
  5. create_mission(project_id=project_id, title="Revisão", prompt="...", depends_on=[impl_mission_id], auto_dispatch=true) — inicia automaticamente, pois a dependência já foi atendida.

Diretrizes

  • Sempre confirme o plano com o usuário antes de despachar, a menos que ele tenha dito para prosseguir.
  • Inclua títulos e IDs das missões ao relatar o status.
  • Se uma missão falhar, leia seu relatório antes de tentar novamente.
  • Verifique get_dashboard() para disponibilidade de slots de agentes antes de despachar em lote.
  • As dependências de missão formam um DAG — não crie dependências circulares.
  • Cada agente executa em um worktree git isolado e faz auto-merge ao concluir. Se ocorrer um conflito de merge, as alterações permanecem no branch do worktree do agente para resolução manual.
  • Ao criar missões manualmente, sempre defina auto_dispatch=true se quiser que elas sejam acionadas automaticamente quando as dependências forem concluídas. Sem essa flag, as missões permanecem no status draft.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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