Padrões de Desenvolvimento de Backend
Padrões de arquitetura de backend e melhores práticas para aplicações server-side escaláveis.
Quando Ativar
- Projetando endpoints de API REST ou GraphQL
- Implementando camadas de repositório, serviço ou controlador
- Otimizando consultas de banco de dados (N+1, indexação, pool de conexões)
- Adicionando cache (Redis, em memória, cabeçalhos de cache HTTP)
- Configurando jobs em segundo plano ou processamento assíncrono
- Estruturando tratamento de erros e validação para APIs
- Construindo middleware (autenticação, logging, rate limiting)
Padrões de Design de API
Estrutura de API RESTful
// CORRETO: URLs baseadas em recursos
GET /api/markets # Listar recursos
GET /api/markets/:id # Obter recurso único
POST /api/markets # Criar recurso
PUT /api/markets/:id # Substituir recurso
PATCH /api/markets/:id # Atualizar recurso
DELETE /api/markets/:id # Excluir recurso
// CORRETO: Parâmetros de consulta para filtragem, ordenação, paginação
GET /api/markets?status=active&sort=volume&limit=20&offset=0
Padrão de Repositório
// Abstrair a lógica de acesso a dados
interface MarketRepository {
findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]>;
findById(id: string): Promise<Market | null>;
create(data: CreateMarketDto): Promise<Market>;
update(id: string, data: UpdateMarketDto): Promise<Market>;
delete(id: string): Promise<void>;
}
class SupabaseMarketRepository implements MarketRepository {
async findAll(filters?: MarketFilters): Promise<Market[]> {
let query = supabase.from('markets').select('*');
if (filters?.status) {
query = query.eq('status', filters.status);
}
if (filters?.limit) {
query = query.limit(filters.limit);
}
const { data, error } = await query;
if (error) throw new Error(error.message);
return data;
}
// Outros métodos...
}
Padrão de Camada de Serviço
// Lógica de negócios separada do acesso a dados
class MarketService {
constructor(private marketRepo: MarketRepository) {}
async searchMarkets(query: string, limit: number = 10): Promise<Market[]> {
// Lógica de negócio
const embedding = await generateEmbedding(query);
const results = await this.vectorSearch(embedding, limit);
// Buscar dados completos
const markets = await this.marketRepo.findByIds(results.map(r => r.id));
// Ordenar por similaridade
return markets.sort((a, b) => {
const scoreA = results.find(r => r.id === a.id)?.score || 0;
const scoreB = results.find(r => r.id === b.id)?.score || 0;
return scoreA - scoreB;
});
}
private async vectorSearch(embedding: number[], limit: number) {
// Implementação de busca vetorial
}
}
Padrão de Middleware
// Pipeline de processamento de requisição/resposta
export function withAuth(handler: NextApiHandler): NextApiHandler {
return async (req, res) => {
const token = req.headers.authorization?.replace('Bearer ', '');
if (!token) {
return res.status(401).json({ error: 'Não autorizado' });
}
try {
const user = await verifyToken(token);
req.user = user;
return handler(req, res);
} catch (error) {
return res.status(401).json({ error: 'Token inválido' });
}
};
}
// Uso
export default withAuth(async (req, res) => {
// O handler tem acesso a req.user
});
Padrões de Banco de Dados
Otimização de Consultas
// CORRETO: Selecionar apenas as colunas necessárias
const { data } = await supabase
.from('markets')
.select('id, name, status, volume')
.eq('status', 'active')
.order('volume', { ascending: false })
.limit(10);
// ERRADO: Selecionar tudo
const { data } = await supabase
.from('markets')
.select('*');
Prevenção do Problema N+1
// ERRADO: Problema de consulta N+1
const markets = await getMarkets();
for (const market of markets) {
market.creator = await getUser(market.creator_id); // N consultas
}
// CORRETO: Busca em lote
const markets = await getMarkets();
const creatorIds = markets.map(m => m.creator_id);
const creators = await getUsers(creatorIds); // 1 consulta
const creatorMap = new Map(creators.map(c => [c.id, c]));
markets.forEach(market => {
market.creator = creatorMap.get(market.creator_id);
});
Padrão de Transação
async function createMarketWithPosition(
marketData: CreateMarketDto,
positionData: CreatePositionDto
) {
// Usar transação do Supabase
const { data, error } = await supabase.rpc('create_market_with_position', {
market_data: marketData,
position_data: positionData
});
if (error) throw new Error('Transação falhou');
return data;
}
// Função SQL no Supabase
CREATE OR REPLACE FUNCTION create_market_with_position(
market_data jsonb,
position_data jsonb
)
RETURNS jsonb
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
-- Iniciar transação automaticamente
INSERT INTO markets VALUES (market_data);
INSERT INTO positions VALUES (position_data);
RETURN jsonb_build_object('success', true);
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
-- Rollback ocorre automaticamente
RETURN jsonb_build_object('success', false, 'error', SQLERRM);
END;
$$;
Estratégias de Cache
Camada de Cache com Redis
class CachedMarketRepository implements MarketRepository {
constructor(
private baseRepo: MarketRepository,
private redis: RedisClient
) {}
async findById(id: string): Promise<Market | null> {
// Verificar cache primeiro
const cached = await this.redis.get(`market:${id}`);
if (cached) {
return JSON.parse(cached);
}
// Erro de cache - buscar do banco de dados
const market = await this.baseRepo.findById(id);
if (market) {
// Armazenar em cache por 5 minutos
await this.redis.setex(`market:${id}`, 300, JSON.stringify(market));
}
return market;
}
async invalidateCache(id: string): Promise<void> {
await this.redis.del(`market:${id}`);
}
}
Padrão Cache-Aside
async function getMarketWithCache(id: string): Promise<Market> {
const cacheKey = `market:${id}`;
// Tentar cache
const cached = await redis.get(cacheKey);
if (cached) return JSON.parse(cached);
// Erro de cache - buscar do BD
const market = await db.markets.findUnique({ where: { id } });
if (!market) throw new Error('Mercado não encontrado');
// Atualizar cache
await redis.setex(cacheKey, 300, JSON.stringify(market));
return market;
}
Padrões de Tratamento de Erros
Manipulador de Erros Centralizado
class ApiError extends Error {
constructor(
public statusCode: number,
public message: string,
public isOperational = true
) {
super(message);
Object.setPrototypeOf(this, ApiError.prototype);
}
}
export function errorHandler(error: unknown, req: Request): Response {
if (error instanceof ApiError) {
return NextResponse.json({
success: false,
error: error.message
}, { status: error.statusCode });
}
if (error instanceof z.ZodError) {
return NextResponse.json({
success: false,
error: 'Falha na validação',
details: error.issues
}, { status: 400 });
}
// Log de erros inesperados
console.error('Erro inesperado:', error);
return NextResponse.json({
success: false,
error: 'Erro interno do servidor'
}, { status: 500 });
}
// Uso
export async function GET(request: Request) {
try {
const data = await fetchData();
return NextResponse.json({ success: true, data });
} catch (error) {
return errorHandler(error, request);
}
}
Retry com Backoff Exponencial
async function fetchWithRetry<T>(
fn: () => Promise<T>,
maxRetries = 3
): Promise<T> {
let lastError: Error;
for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
try {
return await fn();
} catch (error) {
lastError = error as Error;
if (i < maxRetries - 1) {
// Backoff exponencial: 1s, 2s, 4s
const delay = Math.pow(2, i) * 1000;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
}
}
}
throw lastError!;
}
// Uso
const data = await fetchWithRetry(() => fetchFromAPI());
Autenticação e Autorização
Validação de Token JWT
import jwt from 'jsonwebtoken';
interface JWTPayload {
userId: string;
email: string;
role: 'admin' | 'user';
}
export function verifyToken(token: string): JWTPayload {
try {
const payload = jwt.verify(token, process.env.JWT_SECRET!) as JWTPayload;
return payload;
} catch (error) {
throw new ApiError(401, 'Token inválido');
}
}
export async function requireAuth(request: Request) {
const token = request.headers.get('authorization')?.replace('Bearer ', '');
if (!token) {
throw new ApiError(401, 'Token de autorização ausente');
}
return verifyToken(token);
}
// Uso em rota de API
export async function GET(request: Request) {
const user = await requireAuth(request);
const data = await getDataForUser(user.userId);
return NextResponse.json({ success: true, data });
}
Controle de Acesso Baseado em Papéis (RBAC)
type Permission = 'read' | 'write' | 'delete' | 'admin';
interface User {
id: string;
role: 'admin' | 'moderator' | 'user';
}
const rolePermissions: Record<User['role'], Permission[]> = {
admin: ['read', 'write', 'delete', 'admin'],
moderator: ['read', 'write', 'delete'],
user: ['read', 'write']
};
export function hasPermission(user: User, permission: Permission): boolean {
return rolePermissions[user.role].includes(permission);
}
export function requirePermission(permission: Permission) {
return (handler: (request: Request, user: User) => Promise<Response>) => {
return async (request: Request) => {
const user = await requireAuth(request);
if (!hasPermission(user, permission)) {
throw new ApiError(403, 'Permissões insuficientes');
}
return handler(request, user);
};
};
}
// Uso - HOF envolve o handler
export const DELETE = requirePermission('delete')(
async (request: Request, user: User) => {
// Handler recebe o usuário autenticado com permissão verificada
return new Response('Excluído', { status: 200 });
}
);
Rate Limiting
O rate limiting deve usar um armazenamento compartilhado como Redis, um gateway ou o limitador nativo da plataforma. Não use contadores em memória por processo para APIs de produção: eles resetam na implantação, são divididos entre réplicas e falham abertamente em ambientes serverless ou multi-instância.
Mantenha a camada de backend responsável por escolher o ponto de integração e a forma do erro; use api-design para o contrato HTTP e security-review para revisão de casos de abuso.
Jobs em Segundo Plano e Filas
Padrão de Fila Simples
class JobQueue<T> {
private queue: T[] = [];
private processing = false;
async add(job: T): Promise<void> {
this.queue.push(job);
if (!this.processing) {
this.process();
}
}
private async process(): Promise<void> {
this.processing = true;
while (this.queue.length > 0) {
const job = this.queue.shift()!;
try {
await this.execute(job);
} catch (error) {
console.error('Job falhou:', error);
}
}
this.processing = false;
}
private async execute(job: T): Promise<void> {
// Lógica de execução do job
}
}
// Uso para indexação de mercados
interface IndexJob {
marketId: string;
}
const indexQueue = new JobQueue<IndexJob>();
export async function POST(request: Request) {
const { marketId } = await request.json();
// Adicionar à fila em vez de bloquear
await indexQueue.add({ marketId });
return NextResponse.json({ success: true, message: 'Job enfileirado' });
}
Logging e Monitoramento
Logging Estruturado
interface LogContext {
userId?: string;
requestId?: string;
method?: string;
path?: string;
[key: string]: unknown;
}
class Logger {
log(level: 'info' | 'warn' | 'error', message: string, context?: LogContext) {
const entry = {
timestamp: new Date().toISOString(),
level,
message,
...context
};
console.log(JSON.stringify(entry));
}
info(message: string, context?: LogContext) {
this.log('info', message, context);
}
warn(message: string, context?: LogContext) {
this.log('warn', message, context);
}
error(message: string, error: Error, context?: LogContext) {
this.log('error', message, {
...context,
error: error.message,
stack: error.stack
});
}
}
const logger = new Logger();
// Uso
export async function GET(request: Request) {
const requestId = crypto.randomUUID();
logger.info('Buscando mercados', {
requestId,
method: 'GET',
path: '/api/markets'
});
try {
const markets = await fetchMarkets();
return NextResponse.json({ success: true, data: markets });
} catch (error) {
logger.error('Falha ao buscar mercados', error as Error, { requestId });
return NextResponse.json({ error: 'Erro interno' }, { status: 500 });
}
}
Lembre-se: Padrões de backend permitem aplicações server-side escaláveis e de fácil manutenção. Escolha os padrões que se adequam ao seu nível de complexidade.