Busca local de código rápida e nativa em Rust para agentes de codificação; inspirado no Zoekt, pronto para JSONL/MCP.
O evalops/orient-search é uma ferramenta de busca de código local de alto desempenho, escrita em Rust, projetada especificamente para agentes de codificação. Inspirado pelo Zoekt, ele oferece indexação e consulta extremamente rápidas, permitindo que agentes de IA naveguem e pesquisem grandes bases de código de forma eficiente. A ferramenta é compatível com saída JSONL e protocolo MCP, facilitando a integração com pipelines de agentes e ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex. Isso elimina a latência de buscas baseadas em rede, melhorando significativamente o fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA.
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Busca local de código rápida e nativa em Rust para agentes de codificação; inspirado no Zoekt, pronto para JSONL/MCP.
Fonte: https://github.com/evalops/orient-search
Descoberto durante a caça diária de habilidades de agente em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.