orient-search은(는) 무엇을 하나요?
Rust-native fast local code search for coding agents; Zoekt-inspired, JSONL/MCP-ready
Source: https://github.com/evalops/orient-search
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
코딩 에이전트를 위한 Rust 기반 고속 로컬 코드 검색 도구; Zoekt에서 영감을 받았으며 JSONL/MCP 호환
evalops/orient-search는 Rust 네이티브로 구현된 고속 로컬 코드 검색 스킬로, 코딩 에이전트가 대규모 코드베이스에서 필요한 코드 조각을 빠르게 찾을 수 있도록 설계되었습니다. Zoekt의 검색 방식을 참고하여 효율적인 인덱싱과 매칭을 지원하며, JSONL 및 MCP(Model Context Protocol) 형식과 호환되어 다양한 에이전트 플랫폼(Claude Code, Cursor 등)에서 바로 활용할 수 있습니다. 특히 로컬 환경에서 동작하므로 오프라인 상황이나 민감한 코드 검색 시 유용하며, Rust의 성능 덕분에 대용량 레포지토리에서도 지연 없이 검색 결과를 제공합니다. 이 스킬은 평가 기반의 데일리 에이전트 스킬 헌트를 통해 발견된 도구로, 코드 탐색 시간을 단축하고 개발자의 생산성을 높이는 데 중점을 둡니다.
npx skills add evalops/orient-searchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: obra/superpowers, affaan-m/quarkus-verification, affaan-m/uspto-database · View all 6 →
Rust-native fast local code search for coding agents; Zoekt-inspired, JSONL/MCP-ready
Source: https://github.com/evalops/orient-search
Discovered during the daily awesomeskills.dev agent-skill hunt.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.