Uma lista curada de produtos, benchmarks e artigos de pesquisa sobre agentes de código autônomos. Além da codificação — eles estão redefinindo como o software muda o mundo.
Este skill, 'EuniAI/awesome-code-agents', é uma lista curada (awesome list) de produtos, benchmarks e artigos de pesquisa focados em agentes de código autônomos. Ele serve como um recurso abrangente para desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA que desejam explorar o ecossistema de agentes de código, que vão além da simples automação de codificação e estão transformando a maneira como o software é desenvolvido e impacta o mundo. O repositório original está disponível no GitHub (https://github.com/EuniAI/awesome-code-agents) e é atualizado regularmente com as ferramentas e pesquisas mais recentes. Ele foi descoberto durante a caça diária de skills no awesomeskills.dev, sendo uma referência valiosa para quem trabalha com ferramentas de desenvolvimento como Claude Code, Cursor ou Codex, pois cataloga soluções que estendem as capacidades desses agentes.
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Uma lista curada de produtos, benchmarks e artigos de pesquisa sobre agentes de código autônomos. Além da codificação — eles estão redefinindo como o software muda o mundo.
Fonte: https://github.com/EuniAI/awesome-code-agents
Descoberto durante a caça diária de skills no awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.