Eine kuratierte Liste von Produkten, Benchmarks und Forschungspapieren zu autonomen Code-Agenten. Über das Programmieren hinaus – sie definieren neu, wie Software die Welt verändert.
Diese Sammlung bietet eine umfassende, kuratierte Liste von Produkten, Benchmarks und Forschungspapieren, die sich mit autonomen Code-Agenten befassen. Sie richtet sich an Entwickler, Forscher und alle, die verstehen möchten, wie diese Agenten über das reine Programmieren hinaus die Softwareentwicklung revolutionieren. Die Liste deckt eine breite Palette von Tools und Plattformen ab, die auf GitHub gehostet werden, und wird regelmäßig aktualisiert. Sie ist ideal, um einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik zu gewinnen und die neuesten Entwicklungen in diesem schnelllebigen Bereich zu verfolgen.
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Eine kuratierte Liste von Produkten, Benchmarks und Forschungspapieren zu autonomen Code-Agenten. Über das Programmieren hinaus – sie definieren neu, wie Software die Welt verändert.
Quelle: https://github.com/EuniAI/awesome-code-agents
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.