Uma skill do Claude Code para polir artigos de conferências de sistemas computacionais. Oferece revisão iterativa multiagente com personas variadas de revisores, verificação de coerência narrativa, checagem de citações e compressão de conteúdo. Suporta fluxos de polimento em nível de seção e de artigo completo.
Esta skill do Claude Code, EthanO-O/system-paper-polisher, é especializada em polir artigos acadêmicos na área de sistemas computacionais. Ela emprega um processo de revisão iterativa multiagente, onde diferentes personas de revisores (como 'Revisor Rigoroso' ou 'Entusiasta de Novidades') analisam o texto de forma colaborativa, simulando um processo de revisão por pares. Além da revisão técnica, a skill realiza uma verificação de coerência narrativa (story-driven coherence checking) para garantir que o artigo conte uma história clara e lógica, e também checa a precisão das citações. Para artigos muito longos, oferece funcionalidades de compressão de conteúdo, mantendo as informações essenciais. Todo o processo pode ser executado em seções específicas ou no artigo completo, permitindo um polimento granular ou abrangente. É útil para pesquisadores que desejam melhorar a qualidade, clareza e impacto de seus artigos antes da submissão a conferências.
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Uma skill do Claude Code para polir artigos de conferências de sistemas computacionais. Oferece revisão iterativa multiagente com personas variadas de revisores, verificação de coerência narrativa, checagem de citações e compressão de conteúdo. Suporta fluxos de polimento em nível de seção e de artigo completo.
Fonte: https://github.com/EthanO-O/system-paper-polisher
Descoberta pela Awesome Skills daily skill hunter.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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