Ein Claude Code Skill zur Überarbeitung von Konferenzbeiträgen im Bereich Computersysteme. Bietet mehrstufige, iterative Überprüfung mit verschiedenen Gutachter-Personas, geschichtsgetriebene Kohärenzprüfung, Zitationsverifikation und Inhaltskomprimierung. Unterstützt Arbeitsabläufe zur Überarbeitung auf Abschnitts- und Gesamtbeitragsebene.
Dieser Skill für Claude Code, entwickelt von EthanO-O, ist speziell darauf ausgelegt, wissenschaftliche Konferenzbeiträge im Bereich Computersysteme zu polieren und zu verbessern. Er zeichnet sich durch einen mehrstufigen, iterativen Überprüfungsprozess aus, der verschiedene Gutachter-Personas simuliert, um umfassendes und vielfältiges Feedback zu erhalten. Die Fähigkeiten umfassen eine geschichtsgetriebene Kohärenzprüfung, die die logische Erzählstruktur des Papers analysiert, eine automatische Zitationsverifikation, um die Richtigkeit und Relevanz von Referenzen sicherzustellen, sowie eine Inhaltskomprimierung zur Reduzierung der Textlänge bei gleichzeitiger Wahrung der Kernaussagen. Der Skill unterstützt sowohl die Überarbeitung einzelner Abschnitte als auch des gesamten Papers und ist primär für die Plattform Claude Code optimiert. Er basiert auf einer klaren Markdown-Dokumentation und wird durch die 'Awesome Skills' Community entdeckt. Er ist besonders nützlich für Forscher und Autoren, die ihre Einreichungen für hochrangige Konferenzen wie OSDI, SOSP oder EuroSys vorbereiten.
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Ein Claude Code Skill zur Überarbeitung von Konferenzbeiträgen im Bereich Computersysteme. Bietet mehrstufige, iterative Überprüfung mit verschiedenen Gutachter-Personas, geschichtsgetriebene Kohärenzprüfung, Zitationsverifikation und Inhaltskomprimierung. Unterstützt Arbeitsabläufe zur Überarbeitung auf Abschnitts- und Gesamtbeitragsebene.
Quelle: https://github.com/EthanO-O/system-paper-polisher
Entdeckt durch den täglichen Skills-Jäger von Awesome Skills.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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