コンピュータシステム分野の会議論文を磨き上げるためのClaude Codeスキル。多様な査読者ペルソナによるマルチエージェント反復レビュー、ストーリー駆動の一貫性チェック、引用検証、およびコンテンツ圧縮機能を備えています。セクションレベルと論文全体の両方の推敲ワークフローをサポートします。
このスキルは、コンピュータシステム分野の会議論文の質を高めるために設計されたClaude Codeスキルです。複数の異なる査読者ペルソナ（例：理論重視、実装重視、ストーリー重視）が同時に論文をレビューし、そのフィードバックを統合することで、多角的でバランスの取れた改善提案を得られます。また、論文全体のストーリーの一貫性をチェックするストーリー駆動の一貫性チェック、引用の正確性を検証する機能、そして論文の長さを制限内に収めるためのコンテンツ圧縮機能を提供します。セクション単位での推敲と論文全体の推敲の両方に対応しており、著者は段階的かつ効率的に論文を改善できます。このスキルはClaude Code上で動作し、GitHubリポジトリから簡単にインストールできます。
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コンピュータシステム分野の会議論文を磨き上げるためのClaude Codeスキル。多様な査読者ペルソナによるマルチエージェント反復レビュー、ストーリー駆動の一貫性チェック、引用検証、およびコンテンツ圧縮機能を備えています。セクションレベルと論文全体の両方の推敲ワークフローをサポートします。
ソース: https://github.com/EthanO-O/system-paper-polisher
Awesome Skillsのデイリースキルハンターによって発見されました。
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The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
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