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O que é crisp-for-data?

Este skill organiza o processo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) em seis etapas sequenciais implementadas como habilidades do Claude Code, focadas em projetos de pipeline de dados sem interface frontend. Ele é um complemento direto do skill 'earn-the-data', permitindo que um agente de IA execute cada fase do ciclo de vida de um projeto de dados: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação, modelagem, avaliação e implantação. O uso é ideal para desenvolvedores e engenheiros de dados que desejam automatizar e padronizar fluxos de análise ou machine learning usando assistentes de codificação como Claude Code, Cursor ou Codex. Cada habilidade carrega instruções específicas para guiar o agente de IA em tarefas concretas, como exploração de datasets, limpeza de dados, construção de modelos e validação de resultados, garantindo consistência e rastreabilidade durante todo o ciclo do projeto.