crisp-for-data は何をしますか?
CRISP-DMを6つの連続したClaude Codeスキルとして提供する、データパイプラインプロジェクト用のツールです(フロントエンドなし)。earn-the-dataのコンパニオンです。
CRISP-DMを6つの連続したClaude Codeスキルとして提供する、データパイプラインプロジェクト用のツールです(フロントエンドなし)。earn-the-dataのコンパニオンです。
このスキルは、データマイニングの業界標準プロセスであるCRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)を、Claude Code上で6つの連続したスキルとして実装したものです。データパイプラインプロジェクトに特化しており、フロントエンド開発は含まれません。各スキルはCRISP-DMのフェーズ(ビジネス理解、データ理解、データ準備、モデリング、評価、デプロイ)に対応し、順次実行することでデータプロジェクトを体系的に進められます。このスキルは「earn-the-data」という別のスキルのコンパニオンとして設計されており、earn-the-dataと組み合わせることで、データ収集からモデルデプロイまでのエンドツーエンドのワークフローを実現します。開発者はClaude Codeの対話型環境内で、各フェーズに必要なタスクを効率的に実行できます。
npx skills add elkhouryrafik-boop/crisp-for-dataInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
CRISP-DMを6つの連続したClaude Codeスキルとして提供する、データパイプラインプロジェクト用のツールです(フロントエンドなし)。earn-the-dataのコンパニオンです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.