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Padrões Nuxt 4

Padrões de aplicativos Nuxt 4 para segurança de hidratação, desempenho, regras de rota, carregamento preguiçoso e busca de dados segura para SSR com useFetch e useAsyncData. Use ao construir ou revisar um aplicativo Nuxt 4, ou ao depurar incompatibilidades de hidratação e busca de dados segura para SSR.

O que é Padrões Nuxt 4?

Esta skill fornece um guia abrangente de padrões e melhores práticas para construir aplicativos Nuxt 4 com foco em segurança de hidratação SSR, desempenho e busca de dados. Ela cobre como evitar incompatibilidades de hidratação mantendo a renderização determinística, usando APIs somente para navegador atrás de guardas como `onMounted()` ou `ClientOnly`, e empregando os composables corretos como `useRoute()`. Na busca de dados, a skill recomenda `await useFetch()` para leituras de API seguras para SSR, `useAsyncData()` para cenários de busca customizados, e `$fetch()` apenas para ações acionadas pelo usuário. Ela também orienta sobre o uso de `lazy: true` para dados não críticos e a propriedade `pick` para reduzir o tamanho do payload. Para roteamento, a skill enfatiza o uso de `routeRules` no `nuxt.config.ts` para estratégias de renderização e cache como prerender, SWR, ISR e renderização somente no cliente, evitando regras globais em favor de regras por grupo de rotas. No desempenho, ela aborda o carregamento preguiçoso de componentes com o prefixo `Lazy`, hidratação preguiçosa com `hydrate-on-visible`, e o uso de `NuxtLink` para pré-busca. A skill é aplicável a qualquer ambiente de desenvolvimento Nuxt 4, incluindo Claude Code, Cursor, e Codex, e fornece uma checklist de revisão para garantir que o aplicativo siga esses padrões.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nuxt4-patterns

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Documentação

O que Padrões Nuxt 4 faz?

Use ao construir ou depurar aplicativos Nuxt 4 com SSR, renderização híbrida, regras de rota ou busca de dados em nível de página.

Quando Ativar

  • Incompatibilidades de hidratação entre o HTML do servidor e o estado do cliente
  • Decisões de renderização em nível de rota, como prerender, SWR, ISR ou seções somente para cliente
  • Trabalho de desempenho em torno de carregamento preguiçoso, hidratação preguiçosa ou tamanho do payload
  • Busca de dados de página ou componente com useFetch, useAsyncData ou $fetch
  • Problemas de roteamento Nuxt relacionados a parâmetros de rota, middleware ou diferenças entre SSR/cliente

Segurança de Hidratação

  • Mantenha a primeira renderização determinística. Não coloque Date.now(), Math.random(), APIs somente para navegador ou leituras de armazenamento diretamente no estado do template renderizado por SSR.
  • Mova a lógica somente para navegador para dentro de onMounted(), import.meta.client, ClientOnly ou um componente .client.vue quando o servidor não puder produzir a mesma marcação.
  • Use o composable useRoute() do Nuxt, não o do vue-router.
  • Não use route.fullPath para conduzir a marcação renderizada por SSR. Fragmentos de URL são somente para cliente, o que pode criar incompatibilidades de hidratação.
  • Trate ssr: false como uma escotilha de escape para áreas verdadeiramente somente para navegador, não uma correção padrão para incompatibilidades.

Busca de Dados

  • Prefira await useFetch() para leituras de API seguras para SSR em páginas e componentes. Ele encaminha dados buscados pelo servidor para o payload do Nuxt e evita uma segunda busca na hidratação.
  • Use useAsyncData() quando o buscador não for uma simples chamada $fetch(), quando você precisar de uma chave personalizada ou quando estiver compondo múltiplas fontes assíncronas.
  • Dê a useAsyncData() uma chave estável para reutilização de cache e comportamento de atualização previsível.
  • Mantenha os manipuladores de useAsyncData() livres de efeitos colaterais. Eles podem ser executados durante SSR e hidratação.
  • Use $fetch() para escritas acionadas pelo usuário ou ações somente para cliente, não para dados de página de nível superior que devem ser hidratados a partir do SSR.
  • Use lazy: true, useLazyFetch() ou useLazyAsyncData() para dados não críticos que não devem bloquear a navegação. Trate status === 'pending' na IU.
  • Use server: false apenas para dados que não são necessários para SEO ou para a primeira pintura.
  • Reduza o tamanho do payload com pick e prefira payloads mais rasos quando a reatividade profunda for desnecessária.
const route = useRoute()

const { data: article, status, error, refresh } = await useAsyncData(
  () => `article:${route.params.slug}`,
  () => $fetch(`/api/articles/${route.params.slug}`),
)

const { data: comments } = await useFetch(`/api/articles/${route.params.slug}/comments`, {
  lazy: true,
  server: false,
})

Regras de Rota

Prefira routeRules no nuxt.config.ts para estratégia de renderização e cache:

export default defineNuxtConfig({
  routeRules: {
    '/': { prerender: true },
    '/products/**': { swr: 3600 },
    '/blog/**': { isr: true },
    '/admin/**': { ssr: false },
    '/api/**': { cache: { maxAge: 60 * 60 } },
  },
})
  • prerender: HTML estático em tempo de build
  • swr: servir conteúdo em cache e revalidar em segundo plano
  • isr: regeneração estática incremental em plataformas suportadas
  • ssr: false: rota renderizada no cliente
  • cache ou redirect: comportamento de resposta em nível de Nitro

Escolha regras de rota por grupo de rotas, não globalmente. Páginas de marketing, catálogos, dashboards e APIs geralmente precisam de estratégias diferentes.

Carregamento Preguiçoso e Desempenho

  • O Nuxt já divide o código das páginas por rota. Mantenha os limites das rotas significativos antes de micro-otimizar divisões de componentes.
  • Use o prefixo Lazy para importar dinamicamente componentes não críticos.
  • Renderize condicionalmente componentes preguiçosos com v-if para que o chunk não seja carregado até que a IU realmente precise dele.
  • Use hidratação preguiçosa para IU interativa abaixo da dobra ou não crítica.
<template>
  <LazyRecommendations v-if="showRecommendations" />
  <LazyProductGallery hydrate-on-visible />
</template>
  • Para estratégias personalizadas, use defineLazyHydrationComponent() com uma estratégia de visibilidade ou inatividade.
  • A hidratação preguiçosa do Nuxt funciona em componentes de arquivo único. Passar novas props para um componente hidratado preguiçosamente acionará a hidratação imediatamente.
  • Use NuxtLink para navegação interna para que o Nuxt possa pré-buscar componentes de rota e payloads gerados.

Checklist de Revisão

  • A primeira renderização SSR e a renderização do cliente hidratada produzem a mesma marcação
  • Os dados da página usam useFetch ou useAsyncData, não $fetch no nível superior
  • Dados não críticos são preguiçosos e têm IU de carregamento explícita
  • As regras de rota correspondem aos requisitos de SEO e atualização da página
  • Ilhas interativas pesadas são carregadas preguiçosamente ou hidratadas preguiçosamente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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