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patrones-nuxt4

Patrones de aplicaciones Nuxt 4 para seguridad de hidratación, rendimiento, reglas de ruta, carga diferida y obtención de datos segura para SSR con useFetch y useAsyncData. Úselo al construir o revisar una aplicación Nuxt 4, o al depurar desajustes de hidratación y obtención de datos segura para SSR.

¿Qué es patrones-nuxt4?

Este skill proporciona una guía completa de patrones esenciales para desarrollar aplicaciones Nuxt 4 con renderizado del lado del servidor (SSR), renderizado híbrido y reglas de ruta. Cubre áreas críticas como la seguridad de hidratación para evitar desajustes entre el HTML del servidor y el estado del cliente, mejores prácticas para la obtención de datos con `useFetch`, `useAsyncData` y `$fetch`, y la configuración de reglas de ruta (`routeRules`) para estrategias de renderizado y caché como prerender, SWR e ISR. También aborda técnicas de carga diferida y rendimiento, incluyendo la importación dinámica de componentes con el prefijo `Lazy` y la hidratación diferida. Es ideal para desarrolladores que construyen o revisan aplicaciones Nuxt 4, especialmente cuando enfrentan problemas de hidratación, rendimiento o decisiones de renderizado por ruta. El skill es compatible con cualquier proyecto Nuxt 4 y se activa recomendando patrones específicos para depuración y optimización.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nuxt4-patterns

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Documentación

Patrones de Nuxt 4

Úselo al construir o depurar aplicaciones Nuxt 4 con SSR, renderizado híbrido, reglas de ruta u obtención de datos a nivel de página.

Cuándo activarlo

  • Desajustes de hidratación entre el HTML del servidor y el estado del cliente
  • Decisiones de renderizado a nivel de ruta como prerender, SWR, ISR o secciones solo para cliente
  • Trabajo de rendimiento en torno a carga diferida, hidratación diferida o tamaño de carga útil
  • Obtención de datos de página o componente con useFetch, useAsyncData o $fetch
  • Problemas de enrutamiento de Nuxt relacionados con parámetros de ruta, middlewares o diferencias entre SSR y cliente

Seguridad de hidratación

  • Mantenga el primer renderizado determinista. No coloque Date.now(), Math.random(), APIs solo de navegador ni lecturas de almacenamiento directamente en el estado de la plantilla renderizada por SSR.
  • Mueva la lógica solo de navegador detrás de onMounted(), import.meta.client, ClientOnly o un componente .client.vue cuando el servidor no pueda producir el mismo marcado.
  • Use el composable useRoute() de Nuxt, no el de vue-router.
  • No use route.fullPath para impulsar el marcado renderizado por SSR. Los fragmentos de URL son solo de cliente, lo que puede crear desajustes de hidratación.
  • Trate ssr: false como una vía de escape para áreas verdaderamente solo de navegador, no como una solución predeterminada para desajustes.

Obtención de datos

  • Prefiera await useFetch() para lecturas de API seguras para SSR en páginas y componentes. Reenvía los datos obtenidos por el servidor a la carga útil de Nuxt y evita una segunda obtención en la hidratación.
  • Use useAsyncData() cuando el recuperador no sea una simple llamada a $fetch(), cuando necesite una clave personalizada o cuando esté componiendo múltiples fuentes asíncronas.
  • Asigne a useAsyncData() una clave estable para reutilización de caché y comportamiento de actualización predecible.
  • Mantenga los manejadores de useAsyncData() libres de efectos secundarios. Pueden ejecutarse durante SSR e hidratación.
  • Use $fetch() para escrituras desencadenadas por el usuario o acciones solo de cliente, no para datos de página de nivel superior que deban hidratarse desde SSR.
  • Use lazy: true, useLazyFetch() o useLazyAsyncData() para datos no críticos que no deban bloquear la navegación. Maneje status === 'pending' en la interfaz de usuario.
  • Use server: false solo para datos que no sean necesarios para SEO o la primera pintura.
  • Reduzca el tamaño de la carga útil con pick y prefiera cargas útiles menos profundas cuando la reactividad profunda no sea necesaria.
const route = useRoute()

const { data: article, status, error, refresh } = await useAsyncData(
  () => `article:${route.params.slug}`,
  () => $fetch(`/api/articles/${route.params.slug}`),
)

const { data: comments } = await useFetch(`/api/articles/${route.params.slug}/comments`, {
  lazy: true,
  server: false,
})

Reglas de ruta

Prefiera routeRules en nuxt.config.ts para la estrategia de renderizado y caché:

export default defineNuxtConfig({
  routeRules: {
    '/': { prerender: true },
    '/products/**': { swr: 3600 },
    '/blog/**': { isr: true },
    '/admin/**': { ssr: false },
    '/api/**': { cache: { maxAge: 60 * 60 } },
  },
})
  • prerender: HTML estático en tiempo de compilación
  • swr: sirve contenido en caché y revalida en segundo plano
  • isr: regeneración estática incremental en plataformas compatibles
  • ssr: false: ruta renderizada en el cliente
  • cache o redirect: comportamiento de respuesta a nivel de Nitro

Elija reglas de ruta por grupo de rutas, no de forma global. Las páginas de marketing, catálogos, paneles de control y API generalmente necesitan estrategias diferentes.

Carga diferida y rendimiento

  • Nuxt ya divide el código de las páginas por ruta. Mantenga los límites de ruta significativos antes de micro-optimizar divisiones de componentes.
  • Use el prefijo Lazy para importar dinámicamente componentes no críticos.
  • Renderice componentes diferidos condicionalmente con v-if para que el fragmento no se cargue hasta que la interfaz de usuario realmente lo necesite.
  • Use hidratación diferida para elementos interactivos no visibles inicialmente o no críticos.
<template>
  <LazyRecommendations v-if="showRecommendations" />
  <LazyProductGallery hydrate-on-visible />
</template>
  • Para estrategias personalizadas, use defineLazyHydrationComponent() con una estrategia de visibilidad o inactividad.
  • La hidratación diferida de Nuxt funciona en componentes de un solo archivo. Pasar nuevas props a un componente con hidratación diferida activará la hidratación inmediatamente.
  • Use NuxtLink para la navegación interna para que Nuxt pueda precargar los componentes de la ruta y las cargas útiles generadas.

Lista de verificación de revisión

  • El primer renderizado SSR y el renderizado hidratado del cliente producen el mismo marcado
  • Los datos de página usan useFetch o useAsyncData, no $fetch de nivel superior
  • Los datos no críticos son diferidos y tienen una interfaz de usuario de carga explícita
  • Las reglas de ruta coinciden con los requisitos de SEO y actualización de la página
  • Las islas interactivas pesadas se cargan de forma diferida o se hidratan de forma diferida

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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