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Automação SSH com Netmiko

Padrões seguros em Python Netmiko para coleta somente leitura, SSH em lote limitado, parsing TextFSM, alterações de configuração protegidas, timeouts e tratamento de erros em automação de rede. Use ao automatizar acesso a dispositivos de rede com Python Netmiko, seja para coletar estado ou aplicar alterações controladas de configuração.

O que é Automação SSH com Netmiko?

Esta skill fornece padrões especializados para automação de rede usando a biblioteca Python Netmiko, focando em segurança e boas práticas. Ela orienta o desenvolvedor a iniciar com comandos somente leitura (`send_command()`) para coleta de informações, como saídas de `show` em roteadores, switches e firewalls, e a utilizar parsing estruturado com TextFSM quando templates estiverem disponíveis. Para alterações de configuração, a skill exige uma etapa explícita de aprovação, usando uma flag de operador (por exemplo, variável de ambiente `APPLY_NETWORK_CHANGES`) e separa a aplicação de comandos do salvamento da configuração (`save_config()`), que deve ser verificado separadamente. Ela também cobre padrões de coleta em lote com `ThreadPoolExecutor`, limitando a concorrência para não sobrecarregar dispositivos antigos, e reforça o uso de timeouts (conexão, autenticação, leitura) e tratamento de exceções específicas (`NetmikoAuthenticationException`, `NetmikoTimeoutException`, `ReadTimeout`). A skill é compatível com qualquer plataforma que suporte Python e Netmiko (como ambientes de automação, scripts locais ou agentes de IA como Claude Code) e inclui uma lista de verificação de revisão e anti-padrões para garantir scripts seguros e prontos para produção.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/netmiko-ssh-automation

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Documentação

O que Automação SSH com Netmiko faz?

Use esta skill ao escrever ou revisar automação Python que se conecta a dispositivos de rede com Netmiko. Mantenha o caminho padrão como somente leitura; alterações de configuração exigem uma janela de mudança separada, revisão por pares e plano de rollback.

Quando Usar

  • Coletar saída de comandos show em roteadores, switches ou firewalls.
  • Construir um pequeno script de auditoria para obter evidências de interface, roteamento ou configuração.
  • Adicionar timeouts e tratamento de exceções a scripts SSH de rede.
  • Analisar saída de comandos com TextFSM quando um modelo existir.
  • Revisar automação antes que ela toque em dispositivos de produção.

Padrões de Segurança

  • Comece com coleta somente leitura usando send_command().
  • Mantenha o inventário pequeno e explícito; não varra faixas inteiras de endereços.
  • Use variáveis de ambiente, um cofre ou getpass; nunca hardcode credenciais.
  • Defina timeouts de conexão e leitura.
  • Limite a concorrência para que dispositivos mais antigos não sejam sobrecarregados.
  • Exija uma flag explícita de operador antes de send_config_set().
  • Não chame save_config() até que a mudança tenha sido verificada e aprovada.

Padrão de Conexão Somente Leitura

import os
from getpass import getpass
from netmiko import ConnectHandler
from netmiko.exceptions import (
    NetmikoAuthenticationException,
    NetmikoTimeoutException,
    ReadTimeout,
)

dispositivo = {
    "device_type": "cisco_ios",
    "host": "192.0.2.10",
    "username": os.environ.get("NETMIKO_USERNAME") or input("Usuário: "),
    "password": os.environ.get("NETMIKO_PASSWORD") or getpass("Senha: "),
    "secret": os.environ.get("NETMIKO_ENABLE_SECRET"),
    "conn_timeout": 10,
    "auth_timeout": 20,
    "banner_timeout": 15,
    "read_timeout_override": 30,
}

try:
    with ConnectHandler(**dispositivo) as conn:
        if dispositivo.get("secret") and not conn.check_enable_mode():
            conn.enable()
        output = conn.send_command("show ip interface brief", read_timeout=30)
        print(output)
except NetmikoAuthenticationException:
    print("Falha na autenticação")
except NetmikoTimeoutException:
    print("Conexão SSH expirou")
except ReadTimeout:
    print("Leitura do comando expirou")

Use endereços de placeholder das faixas de documentação nos exemplos. Mantenha o inventário real em um arquivo local ignorado ou em um sistema gerenciado de segredos.

Coleta em Lote

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from typing import Any

def coletar_show(dispositivo: dict[str, Any], comando: str) -> dict[str, Any]:
    host = dispositivo["host"]
    try:
        with ConnectHandler(**dispositivo) as conn:
            output = conn.send_command(comando, read_timeout=45)
        return {"host": host, "ok": True, "output": output}
    except (NetmikoAuthenticationException, NetmikoTimeoutException, ReadTimeout) as exc:
        return {"host": host, "ok": False, "error": type(exc).__name__}

resultados = []
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool:
    futures = [pool.submit(coletar_show, dispositivo, "show version") for dispositivo in dispositivos]
    for future in as_completed(futures):
        resultados.append(future.result())

Mantenha max_workers baixo, a menos que o parque de dispositivos e os sistemas AAA sejam conhecidos por suportar maior volume de conexões.

Parsing Estruturado

O Netmiko pode solicitar que TextFSM, TTP ou Genie analisem a saída de comandos suportados. Trate a saída do parser como uma otimização, não como o único caminho de evidência.

with ConnectHandler(**dispositivo) as conn:
    parsed = conn.send_command(
        "show ip interface brief",
        use_textfsm=True,
        raise_parsing_error=False,
        read_timeout=30,
    )

if isinstance(parsed, str):
    print("Nenhum modelo de parser correspondente; armazene a saída bruta para revisão")
else:
    for linha in parsed:
        print(linha)

Se o parsing orientar uma decisão crítica, mantenha a saída bruta do comando junto com o resultado analisado para que um operador possa inspecionar discrepâncias.

Padrão de Configuração Protegida

import os

comandos = [
    "interface GigabitEthernet0/1",
    "description CHANGE-1234 UPLINK-TO-CORE",
]

aplicar_mudancas = os.environ.get("APPLY_NETWORK_CHANGES") == "1"

if not aplicar_mudancas:
    print("Apenas simulação. Comandos candidatos:")
    print("\n".join(comandos))
else:
    with ConnectHandler(**dispositivo) as conn:
        conn.enable()
        antes = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        output = conn.send_config_set(comandos)
        depois = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        print(antes)
        print(output)
        print(depois)
        print("Verifique o comportamento antes de salvar a configuração inicial.")

Salvar a configuração é uma etapa de aprovação separada. Em produção, inclua um trecho de rollback e capture evidências de antes/depois no registro da mudança.

Lista de Verificação de Revisão

  • O script identifica uma fonte de inventário explícita?
  • As credenciais estão ausentes do código-fonte, logs e mensagens de exceção?
  • conn_timeout, auth_timeout e read_timeout do comando estão definidos?
  • As falhas são relatadas por dispositivo sem interromper todo o lote?
  • O script evita varreduras amplas e concorrência ilimitada?
  • As alterações de configuração estão atrás de uma flag de simulação ou flag explícita de operador?
  • save_config() está separado do envio inicial e vinculado à verificação?

Anti-Padrões

  • Hardcodar senhas, enable secrets ou chaves privadas no código-fonte.
  • Enviar comandos de configuração como o caminho de código padrão.
  • Executar automação contra uma faixa CIDR em vez de um inventário revisado.
  • Registrar configurações completas em execução em sistemas compartilhados sem sanitização.
  • Tratar o sucesso do parser como prova de que o estado do dispositivo está correto.

Veja Também

  • Skill: cisco-ios-patterns
  • Skill: network-config-validation
  • Skill: network-interface-health

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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