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netmiko-ssh-automation

Patrones seguros de Python Netmiko para recolección de solo lectura, SSH por lotes con límites, análisis TextFSM, cambios de configuración protegidos, tiempos de espera y manejo de errores en automatización de redes. Úselo al automatizar el acceso a dispositivos de red con Python Netmiko, ya sea recopilando estado o aplicando cambios de configuración controlados.

¿Qué es netmiko-ssh-automation?

Esta habilidad proporciona patrones de automatización SSH para Python Netmiko, diseñados para ser seguros y predecibles, adecuados para entornos de producción. Su enfoque principal es la recolección de solo lectura mediante comandos `show`, con manejo de tiempos de espera y excepciones. Incluye ejemplos de conexión individual y recolección por lotes usando `ThreadPoolExecutor`, así como análisis estructurado con TextFSM. Los cambios de configuración requieren una bandera explícita (`APPLY_NETWORK_CHANGES`) y separan el guardado del archivo de configuración en un paso posterior. La habilidad es compatible con cualquier plataforma que soporte Netmiko (Cisco IOS, NX-OS, Juniper, etc.). Es útil tanto para ingenieros de redes que escriben scripts como para revisores de código que evalúan automatización antes de su despliegue en producción.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/netmiko-ssh-automation

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Documentación

Netmiko SSH Automation

Utilice esta habilidad al escribir o revisar automatización en Python que se conecta a dispositivos de red con Netmiko. Mantenga la ruta predeterminada de solo lectura; los cambios de configuración requieren una ventana de cambio separada, revisión por pares y un plan de retroceso.

Cuándo Usar

  • Recopilar salida de comandos show en routers, switches o cortafuegos.
  • Crear un pequeño script de auditoría para evidencia de interfaces, enrutamiento o configuración.
  • Agregar tiempos de espera y manejo de excepciones a scripts SSH de red.
  • Analizar la salida de comandos con TextFSM cuando exista una plantilla.
  • Revisar la automatización antes de que toque dispositivos de producción.

Valores Predeterminados de Seguridad

  • Comience con recolección de solo lectura usando send_command().
  • Mantenga el inventario pequeño y explícito; no escanee rangos completos de direcciones.
  • Use variables de entorno, un gestor de secretos o getpass; nunca codifique credenciales.
  • Establezca tiempos de espera de conexión y lectura.
  • Limite la concurrencia para no sobrecargar dispositivos antiguos.
  • Requiera una bandera explícita del operador antes de send_config_set().
  • No llame a save_config() hasta que el cambio haya sido verificado y aprobado.

Patrón de Conexión de Solo Lectura

import os
from getpass import getpass
from netmiko import ConnectHandler
from netmiko.exceptions import (
    NetmikoAuthenticationException,
    NetmikoTimeoutException,
    ReadTimeout,
)

device = {
    "device_type": "cisco_ios",
    "host": "192.0.2.10",
    "username": os.environ.get("NETMIKO_USERNAME") or input("Usuario: "),
    "password": os.environ.get("NETMIKO_PASSWORD") or getpass("Contraseña: "),
    "secret": os.environ.get("NETMIKO_ENABLE_SECRET"),
    "conn_timeout": 10,
    "auth_timeout": 20,
    "banner_timeout": 15,
    "read_timeout_override": 30,
}

try:
    with ConnectHandler(**device) as conn:
        if device.get("secret") and not conn.check_enable_mode():
            conn.enable()
        output = conn.send_command("show ip interface brief", read_timeout=30)
        print(output)
except NetmikoAuthenticationException:
    print("Autenticación fallida")
except NetmikoTimeoutException:
    print("La conexión SSH ha excedido el tiempo de espera")
except ReadTimeout:
    print("La lectura del comando ha excedido el tiempo de espera")

Utilice direcciones de los rangos de documentación en los ejemplos. Mantenga el inventario real en un archivo local ignorado o en un sistema gestionado por secretos.

Recolección por Lotes

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from typing import Any

def collect_show(device: dict[str, Any], command: str) -> dict[str, Any]:
    host = device["host"]
    try:
        with ConnectHandler(**device) as conn:
            output = conn.send_command(command, read_timeout=45)
        return {"host": host, "ok": True, "output": output}
    except (NetmikoAuthenticationException, NetmikoTimeoutException, ReadTimeout) as exc:
        return {"host": host, "ok": False, "error": type(exc).__name__}

results = []
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool:
    futures = [pool.submit(collect_show, device, "show version") for device in devices]
    for future in as_completed(futures):
        results.append(future.result())

Mantenga max_workers bajo a menos que se sepa que el parque de dispositivos y los sistemas AAA pueden manejar un mayor volumen de conexiones.

Análisis Estructurado

Netmiko puede pedirle a TextFSM, TTP o Genie que analicen la salida de comandos compatibles. Trate la salida del analizador como una optimización, no como la única vía de evidencia.

with ConnectHandler(**device) as conn:
    parsed = conn.send_command(
        "show ip interface brief",
        use_textfsm=True,
        raise_parsing_error=False,
        read_timeout=30,
    )

if isinstance(parsed, str):
    print("No se encontró ninguna plantilla de analizador; guarde la salida sin procesar para revisión")
else:
    for row in parsed:
        print(row)

Si el análisis impulsa una decisión crítica, conserve la salida del comando sin procesar junto con el resultado analizado para que un operador pueda inspeccionar discrepancias.

Patrón de Cambio Protegido

import os

commands = [
    "interface GigabitEthernet0/1",
    "description CHANGE-1234 UPLINK-TO-CORE",
]

apply_changes = os.environ.get("APPLY_NETWORK_CHANGES") == "1"

if not apply_changes:
    print("Solo simulación. Comandos candidatos:")
    print("\n".join(commands))
else:
    with ConnectHandler(**device) as conn:
        conn.enable()
        before = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        output = conn.send_config_set(commands)
        after = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        print(before)
        print(output)
        print(after)
        print("Verifique el comportamiento antes de guardar la configuración de inicio.")

Guardar la configuración es un paso de aprobación independiente. En producción, incluya un fragmento de retroceso y capture evidencia de antes/después en el registro de cambio.

Lista de Verificación de Revisión

  • ¿El script identifica una fuente de inventario explícita?
  • ¿Las credenciales están ausentes del código fuente, registros y mensajes de excepción?
  • ¿Están configurados conn_timeout, auth_timeout y read_timeout del comando?
  • ¿Se reportan fallas por dispositivo sin detener todo el lote?
  • ¿El script evita escaneos amplios y concurrencia ilimitada?
  • ¿Los cambios de configuración están detrás de una simulación o bandera explícita del operador?
  • ¿save_config() está separado del envío inicial y vinculado a la verificación?

Anti-Patrones

  • Codificar contraseñas, secretos de enable o claves privadas en el código fuente.
  • Enviar comandos de configuración como la ruta de código predeterminada.
  • Ejecutar automatización contra un rango CIDR en lugar de un inventario revisado.
  • Registrar configuraciones completas en sistemas compartidos sin desinfección.
  • Tratar el éxito del analizador como prueba de que el estado del dispositivo es correcto.

Véase También

  • Habilidad: cisco-ios-patterns
  • Habilidad: network-config-validation
  • Habilidad: network-interface-health

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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