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padrões-cdss-saude

Padrões de desenvolvimento para Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS). Verificação de interações medicamentosas, validação de dosagem, pontuação clínica (NEWS2, qSOFA), classificação de severidade de alertas e integração com fluxos de trabalho de Prontuário Eletrônico (EMR).

O que é padrões-cdss-saude?

Este skill fornece padrões reutilizáveis e seguros para construir Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) que se integram perfeitamente a fluxos de trabalho de Prontuário Eletrônico (EMR). Ele é projetado com tolerância zero a falsos negativos, tornando-o crítico para a segurança do paciente. O skill é ideal para implementar verificações de interações medicamentosas, motores de validação de dosagem, sistemas de pontuação clínica (como NEWS2 e qSOFA) e sistemas de alerta para valores clínicos anormais. Ele funciona como uma biblioteca de funções puras e sem efeitos colaterais, garantindo total testabilidade e previsibilidade. O CDSS recebe dados de entrada da interface do EMR, processa através de três módulos principais (Verificador de Interações, Validador de Dosagem e Pontuação Clínica) e retorna alertas classificados por severidade (Crítico, Grave, Menor) que a interface do usuário pode exibir ou bloquear. Também inclui padrões contra anti-padrões comuns, como tornar verificações opcionais ou usar tipos inseguros, e fornece exemplos concretos de código e testes para assegurar 100% de precisão.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/healthcare-cdss-patterns

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Documentação

Padrões de Desenvolvimento CDSS para Saúde

Padrões para construir Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) que se integram a fluxos de trabalho de Prontuário Eletrônico (EMR). Os módulos CDSS são críticos para a segurança do paciente — tolerância zero a falsos negativos.

Quando Usar

  • Implementando verificação de interações medicamentosas
  • Construindo motores de validação de dosagem
  • Implementando sistemas de pontuação clínica (NEWS2, qSOFA, APACHE, GCS)
  • Projetando sistemas de alerta para valores clínicos anormais
  • Construindo entrada de pedidos de medicação com verificações de segurança
  • Integrando interpretação de resultados laboratoriais com contexto clínico

Como Funciona

O motor CDSS é uma biblioteca de funções puras sem efeitos colaterais. Insira dados clínicos, produza alertas. Isso o torna totalmente testável.

Três módulos principais:

  1. checkInteractions(newDrug, currentMeds, allergies) — Verifica um novo medicamento contra medicamentos atuais e alergias conhecidas. Retorna InteractionAlert[] ordenado por severidade. Usa o modelo de dados DrugInteractionPair.
  2. validateDose(drug, dose, route, weight, age, renalFunction) — Valida uma dose prescrita com base em regras ajustadas por peso, idade e função renal. Retorna DoseValidationResult.
  3. calculateNEWS2(vitals) — National Early Warning Score 2, a partir de NEWS2Input. Retorna NEWS2Result com pontuação total, nível de risco e orientação de escalonamento.
UI do EMR
  ↓ (usuário insere dados)
Motor CDSS (funções puras, sem efeitos colaterais)
  ├── Verificador de Interações Medicamentosas
  ├── Validador de Dosagem
  ├── Pontuação Clínica (NEWS2, qSOFA, etc.)
  └── Classificador de Alertas
  ↓ (retorna alertas)
UI do EMR (exibe alertas inline, bloqueia se crítico)

Verificação de Interações Medicamentosas

interface DrugInteractionPair {
  drugA: string;           // nome genérico
  drugB: string;           // nome genérico
  severity: 'critical' | 'major' | 'minor';
  mechanism: string;
  clinicalEffect: string;
  recommendation: string;
}

function checkInteractions(
  newDrug: string,
  currentMedications: string[],
  allergyList: string[]
): InteractionAlert[] {
  if (!newDrug) return [];
  const alerts: InteractionAlert[] = [];
  for (const current of currentMedications) {
    const interaction = findInteraction(newDrug, current);
    if (interaction) {
      alerts.push({ severity: interaction.severity, pair: [newDrug, current],
        message: interaction.clinicalEffect, recommendation: interaction.recommendation });
    }
  }
  for (const allergy of allergyList) {
    if (isCrossReactive(newDrug, allergy)) {
      alerts.push({ severity: 'critical', pair: [newDrug, allergy],
        message: `Reatividade cruzada com alergia documentada: ${allergy}`,
        recommendation: 'Não prescrever sem consulta alergológica' });
    }
  }
  return alerts.sort((a, b) => severityOrder(a.severity) - severityOrder(b.severity));
}

Os pares de interação devem ser bidirecionais: se o Medicamento A interage com o Medicamento B, então o Medicamento B interage com o Medicamento A.

Validação de Dosagem

interface DoseValidationResult {
  valid: boolean;
  message: string;
  suggestedRange: { min: number; max: number; unit: string } | null;
  factors: string[];
}

function validateDose(
  drug: string,
  dose: number,
  route: 'oral' | 'iv' | 'im' | 'sc' | 'topical',
  patientWeight?: number,
  patientAge?: number,
  renalFunction?: number
): DoseValidationResult {
  const rules = getDoseRules(drug, route);
  if (!rules) return { valid: true, message: 'Nenhuma regra de validação disponível', suggestedRange: null, factors: [] };
  const factors: string[] = [];

  // SEGURANÇA: se as regras exigem peso mas o peso está faltando, BLOQUEAR (não passar)
  if (rules.weightBased) {
    if (!patientWeight || patientWeight <= 0) {
      return { valid: false, message: `Peso necessário para ${drug} (medicamento mg/kg)`,
        suggestedRange: null, factors: ['weight_missing'] };
    }
    factors.push('weight');
    const maxDose = rules.maxPerKg * patientWeight;
    if (dose > maxDose) {
      return { valid: false, message: `Dose excede o máximo para ${patientWeight}kg`,
        suggestedRange: { min: rules.minPerKg * patientWeight, max: maxDose, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Ajuste por idade (quando as regras definem faixas etárias e a idade é fornecida)
  if (rules.ageAdjusted && patientAge !== undefined) {
    factors.push('age');
    const ageMax = rules.getAgeAdjustedMax(patientAge);
    if (dose > ageMax) {
      return { valid: false, message: `Excede o máximo ajustado por idade para ${patientAge}anos`,
        suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: ageMax, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Ajuste renal (quando as regras definem faixas de eGFR e eGFR é fornecida)
  if (rules.renalAdjusted && renalFunction !== undefined) {
    factors.push('renal');
    const renalMax = rules.getRenalAdjustedMax(renalFunction);
    if (dose > renalMax) {
      return { valid: false, message: `Excede o máximo ajustado renal para eGFR ${renalFunction}`,
        suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: renalMax, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Máximo absoluto
  if (dose > rules.absoluteMax) {
    return { valid: false, message: `Excede o máximo absoluto ${rules.absoluteMax}${rules.unit}`,
      suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: rules.absoluteMax, unit: rules.unit },
      factors: [...factors, 'absolute_max'] };
  }
  return { valid: true, message: 'Dentro da faixa',
    suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: rules.typicalMax, unit: rules.unit }, factors };
}

Pontuação Clínica: NEWS2

interface NEWS2Input {
  respiratoryRate: number; oxygenSaturation: number; supplementalOxygen: boolean;
  temperature: number; systolicBP: number; heartRate: number;
  consciousness: 'alert' | 'voice' | 'pain' | 'unresponsive';
}
interface NEWS2Result {
  total: number;           // 0-20
  risk: 'low' | 'low-medium' | 'medium' | 'high';
  components: Record<string, number>;
  escalation: string;
}

As tabelas de pontuação devem corresponder exatamente à especificação do Royal College of Physicians.

Severidade do Alerta e Comportamento da UI

SeveridadeComportamento da UIAção Necessária do Clínico
CríticoBloquear ação. Modal não dispensável. Vermelho.Deve documentar motivo da anulação para prosseguir
GraveBanner de aviso inline. Laranja.Deve reconhecer antes de prosseguir
MenorNota informativa inline. Amarelo.Apenas ciência, nenhuma ação necessária

Alertas críticos NUNCA devem ser automaticamente dispensados ou implementados como notificações toast. Os motivos de anulação devem ser armazenados na trilha de auditoria.

Testando CDSS (Tolerância Zero a Falsos Negativos)

describe('CDSS — Segurança do Paciente', () => {
  INTERACTION_PAIRS.forEach(({ drugA, drugB, severity }) => {
    it(`detecta ${drugA} + ${drugB} (${severity})`, () => {
      const alerts = checkInteractions(drugA, [drugB], []);
      expect(alerts.length).toBeGreaterThan(0);
      expect(alerts[0].severity).toBe(severity);
    });
    it(`detecta ${drugB} + ${drugA} (inverso)`, () => {
      const alerts = checkInteractions(drugB, [drugA], []);
      expect(alerts.length).toBeGreaterThan(0);
    });
  });
  it('bloqueia medicamento mg/kg quando o peso está faltando', () => {
    const result = validateDose('gentamicin', 300, 'iv');
    expect(result.valid).toBe(false);
    expect(result.factors).toContain('weight_missing');
  });
  it('lida graciosamente com dados de medicamento malformados', () => {
    expect(() => checkInteractions('', [], [])).not.toThrow();
  });
});

Critério de aprovação: 100%. Uma única interação perdida é um evento de segurança do paciente.

Anti-Padrões

  • Tornar as verificações CDSS opcionais ou ignoráveis sem motivo documentado
  • Implementar verificações de interação como notificações toast
  • Usar tipos any para dados de medicamentos ou clínicos
  • Codificar pares de interação em vez de usar uma estrutura de dados sustentável
  • Silenciar erros no motor CDSS (deve falhar ruidosamente)
  • Ignorar a validação baseada em peso quando o peso não está disponível (deve bloquear, não passar)

Exemplos

Exemplo 1: Verificação de Interação Medicamentosa

const alerts = checkInteractions('warfarin', ['aspirin', 'metformin'], ['penicillin']);
// [{ severity: 'critical', pair: ['warfarin', 'aspirin'],
//    message: 'Risco aumentado de sangramento', recommendation: 'Evitar combinação' }]

Exemplo 2: Validação de Dosagem

const ok = validateDose('paracetamol', 1000, 'oral', 70, 45);
// { valid: true, suggestedRange: { min: 500, max: 4000, unit: 'mg' } }

const bad = validateDose('paracetamol', 5000, 'oral', 70, 45);
// { valid: false, message: 'Excede o máximo absoluto 4000mg' }

const noWeight = validateDose('gentamicin', 300, 'iv');
// { valid: false, factors: ['weight_missing'] }

Exemplo 3: Pontuação NEWS2

const result = calculateNEWS2({
  respiratoryRate: 24, oxygenSaturation: 93, supplementalOxygen: true,
  temperature: 38.5, systolicBP: 100, heartRate: 110, consciousness: 'voice'
});
// { total: 13, risk: 'high', escalation: 'Revisão clínica urgente. Considere UTI.' }

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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