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patrones-cdss-salud

Patrones para el desarrollo de Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica (CDSS). Verificación de interacciones farmacológicas, validación de dosis, puntuación clínica (NEWS2, qSOFA), clasificación de severidad de alertas e integración en flujos de trabajo de HCE.

¿Qué es patrones-cdss-salud?

Este skill proporciona patrones y guías de implementación para construir Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica (CDSS) que se integran en los flujos de trabajo de la Historia Clínica Electrónica (HCE). Es de seguridad crítica para el paciente, con tolerancia cero a los falsos negativos. El motor CDSS está diseñado como una biblioteca de funciones puras sin efectos secundarios, lo que lo hace completamente testeable. Soporta la verificación de interacciones medicamentosas, la validación de dosis (ajustadas por peso, edad y función renal), la implementación de escalas de puntuación clínica como NEWS2 y qSOFA, y la clasificación de alertas en tres niveles de severidad (crítico, mayor y menor). Se proporcionan tipos TypeScript, funciones de ejemplo, tablas de comportamiento de UI y pruebas unitarias con tolerancia cero a falsos negativos. Además, se detallan antipatrones a evitar para mantener la seguridad del paciente.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/healthcare-cdss-patterns

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Documentación

Patrones de Desarrollo de CDSS en Salud

Patrones para construir Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica (CDSS) que se integren en los flujos de trabajo de la HCE. Los módulos CDSS son críticos para la seguridad del paciente — tolerancia cero a falsos negativos.

Cuándo Usar

  • Implementar verificación de interacciones farmacológicas
  • Construir motores de validación de dosis
  • Implementar sistemas de puntuación clínica (NEWS2, qSOFA, APACHE, GCS)
  • Diseñar sistemas de alertas para valores clínicos anormales
  • Construir entrada de órdenes de medicación con controles de seguridad
  • Integrar interpretación de resultados de laboratorio con contexto clínico

Cómo Funciona

El motor CDSS es una biblioteca de funciones puras sin efectos secundarios. Ingrese datos clínicos, obtenga alertas. Esto lo hace completamente testeable.

Tres módulos principales:

  1. checkInteractions(nuevoFarmaco, medicacionActual, alergias) — Verifica un nuevo fármaco contra la medicación actual y las alergias conocidas. Devuelve InteractionAlert[] ordenados por severidad. Utiliza el modelo de datos DrugInteractionPair.
  2. validateDose(farmaco, dosis, via, peso, edad, funcionRenal) — Valida una dosis prescrita según reglas basadas en peso, edad y función renal. Devuelve DoseValidationResult.
  3. calculateNEWS2(signosVitales) — National Early Warning Score 2 desde NEWS2Input. Devuelve NEWS2Result con puntuación total, nivel de riesgo y guía de escalamiento.
Interfaz HCE
  ↓ (el usuario ingresa datos)
Motor CDSS (funciones puras, sin efectos secundarios)
  ├── Verificador de Interacciones Farmacológicas
  ├── Validador de Dosis
  ├── Puntuación Clínica (NEWS2, qSOFA, etc.)
  └── Clasificador de Alertas
  ↓ (devuelve alertas)
Interfaz HCE (muestra alertas en línea, bloquea si es crítico)

Verificación de Interacciones Farmacológicas

interface DrugInteractionPair {
  drugA: string;           // nombre genérico
  drugB: string;           // nombre genérico
  severity: 'critical' | 'major' | 'minor';
  mechanism: string;
  clinicalEffect: string;
  recommendation: string;
}

function checkInteractions(
  newDrug: string,
  currentMedications: string[],
  allergyList: string[]
): InteractionAlert[] {
  if (!newDrug) return [];
  const alerts: InteractionAlert[] = [];
  for (const current of currentMedications) {
    const interaction = findInteraction(newDrug, current);
    if (interaction) {
      alerts.push({ severity: interaction.severity, pair: [newDrug, current],
        message: interaction.clinicalEffect, recommendation: interaction.recommendation });
    }
  }
  for (const allergy of allergyList) {
    if (isCrossReactive(newDrug, allergy)) {
      alerts.push({ severity: 'critical', pair: [newDrug, allergy],
        message: `Reactividad cruzada con alergia documentada: ${allergy}`,
        recommendation: 'No prescribir sin consulta de alergología' });
    }
  }
  return alerts.sort((a, b) => severityOrder(a.severity) - severityOrder(b.severity));
}

Los pares de interacción deben ser bidireccionales: si el fármaco A interactúa con el fármaco B, entonces el fármaco B interactúa con el fármaco A.

Validación de Dosis

interface DoseValidationResult {
  valid: boolean;
  message: string;
  suggestedRange: { min: number; max: number; unit: string } | null;
  factors: string[];
}

function validateDose(
  drug: string,
  dose: number,
  route: 'oral' | 'iv' | 'im' | 'sc' | 'topical',
  patientWeight?: number,
  patientAge?: number,
  renalFunction?: number
): DoseValidationResult {
  const rules = getDoseRules(drug, route);
  if (!rules) return { valid: true, message: 'No hay reglas de validación disponibles', suggestedRange: null, factors: [] };
  const factors: string[] = [];

  // SEGURIDAD: si las reglas requieren peso pero el peso falta, BLOQUEAR (no permitir)
  if (rules.weightBased) {
    if (!patientWeight || patientWeight <= 0) {
      return { valid: false, message: `Peso requerido para ${drug} (fármaco mg/kg)`,
        suggestedRange: null, factors: ['weight_missing'] };
    }
    factors.push('weight');
    const maxDose = rules.maxPerKg * patientWeight;
    if (dose > maxDose) {
      return { valid: false, message: `Dosis excede el máximo para ${patientWeight}kg`,
        suggestedRange: { min: rules.minPerKg * patientWeight, max: maxDose, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Ajuste por edad (cuando las reglas definen rangos de edad y se proporciona edad)
  if (rules.ageAdjusted && patientAge !== undefined) {
    factors.push('age');
    const ageMax = rules.getAgeAdjustedMax(patientAge);
    if (dose > ageMax) {
      return { valid: false, message: `Excede el máximo ajustado por edad para ${patientAge}años`,
        suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: ageMax, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Ajuste renal (cuando las reglas definen rangos de eGFR y se proporciona eGFR)
  if (rules.renalAdjusted && renalFunction !== undefined) {
    factors.push('renal');
    const renalMax = rules.getRenalAdjustedMax(renalFunction);
    if (dose > renalMax) {
      return { valid: false, message: `Excede el máximo ajustado renal para eGFR ${renalFunction}`,
        suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: renalMax, unit: rules.unit }, factors };
    }
  }

  // Máximo absoluto
  if (dose > rules.absoluteMax) {
    return { valid: false, message: `Excede el máximo absoluto ${rules.absoluteMax}${rules.unit}`,
      suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: rules.absoluteMax, unit: rules.unit },
      factors: [...factors, 'absolute_max'] };
  }
  return { valid: true, message: 'Dentro del rango',
    suggestedRange: { min: rules.typicalMin, max: rules.typicalMax, unit: rules.unit }, factors };
}

Puntuación Clínica: NEWS2

interface NEWS2Input {
  respiratoryRate: number; oxygenSaturation: number; supplementalOxygen: boolean;
  temperature: number; systolicBP: number; heartRate: number;
  consciousness: 'alert' | 'voice' | 'pain' | 'unresponsive';
}
interface NEWS2Result {
  total: number;           // 0-20
  risk: 'low' | 'low-medium' | 'medium' | 'high';
  components: Record<string, number>;
  escalation: string;
}

Las tablas de puntuación deben coincidir exactamente con la especificación del Royal College of Physicians.

Severidad de Alerta y Comportamiento de UI

SeveridadComportamiento de UIAcción Clínica Requerida
CríticoBloquear acción. Modal no descartable. Rojo.Debe documentar motivo de anulación para continuar
MayorBanner de advertencia en línea. Naranja.Debe confirmar antes de proceder
MenorNota informativa en línea. Amarillo.Solo concientización, no se requiere acción

Las alertas críticas NUNCA deben auto-descartarse ni implementarse como notificaciones toast. Los motivos de anulación deben almacenarse en la traza de auditoría.

Pruebas de CDSS (Tolerancia Cero a Falsos Negativos)

describe('CDSS — Seguridad del Paciente', () => {
  INTERACTION_PAIRS.forEach(({ drugA, drugB, severity }) => {
    it(`detecta ${drugA} + ${drugB} (${severity})`, () => {
      const alerts = checkInteractions(drugA, [drugB], []);
      expect(alerts.length).toBeGreaterThan(0);
      expect(alerts[0].severity).toBe(severity);
    });
    it(`detecta ${drugB} + ${drugA} (inverso)`, () => {
      const alerts = checkInteractions(drugB, [drugA], []);
      expect(alerts.length).toBeGreaterThan(0);
    });
  });
  it('bloquea fármaco mg/kg cuando falta el peso', () => {
    const result = validateDose('gentamicin', 300, 'iv');
    expect(result.valid).toBe(false);
    expect(result.factors).toContain('weight_missing');
  });
  it('maneja datos de fármaco mal formados con gracia', () => {
    expect(() => checkInteractions('', [], [])).not.toThrow();
  });
});

Criterio de aprobación: 100%. Una sola interacción no detectada es un evento de seguridad del paciente.

Antipatrones

  • Hacer las comprobaciones CDSS opcionales o saltables sin motivo documentado
  • Implementar comprobaciones de interacción como notificaciones toast
  • Usar tipos any para datos de fármacos o clínicos
  • Codificar pares de interacción en lugar de usar una estructura de datos mantenible
  • Capturar errores silenciosamente en el motor CDSS (debe mostrar fallos de forma evidente)
  • Omitir la validación basada en peso cuando el peso no está disponible (debe bloquear, no permitir)

Ejemplos

Ejemplo 1: Verificación de Interacción Farmacológica

const alerts = checkInteractions('warfarin', ['aspirin', 'metformin'], ['penicillin']);
// [{ severity: 'critical', pair: ['warfarin', 'aspirin'],
//    message: 'Aumento del riesgo de sangrado', recommendation: 'Evitar la combinación' }]

Ejemplo 2: Validación de Dosis

const ok = validateDose('paracetamol', 1000, 'oral', 70, 45);
// { valid: true, suggestedRange: { min: 500, max: 4000, unit: 'mg' } }

const bad = validateDose('paracetamol', 5000, 'oral', 70, 45);
// { valid: false, message: 'Excede el máximo absoluto 4000mg' }

const noWeight = validateDose('gentamicin', 300, 'iv');
// { valid: false, factors: ['weight_missing'] }

Ejemplo 3: Puntuación NEWS2

const result = calculateNEWS2({
  respiratoryRate: 24, oxygenSaturation: 93, supplementalOxygen: true,
  temperature: 38.5, systolicBP: 100, heartRate: 110, consciousness: 'voice'
});
// { total: 13, risk: 'high', escalation: 'Revisión clínica urgente. Considerar UCI.' }

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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