O que analyze-ai-papers faz?
Um fluxo de trabalho para análise de artigos acadêmicos, voltado para skills do Codex e projetos do Claude Code.
Um fluxo de trabalho para análise de artigos acadêmicos, voltado para skills do Codex e projetos do Claude Code.
Este skill, duwl-SITP/analyze-ai-papers, oferece um fluxo de trabalho eficiente para análise de artigos acadêmicos, especialmente projetado para ser utilizado com skills do Codex e projetos do Claude Code. Ele permite que você extraia insights, resuma conteúdos e organize informações de papers de forma automatizada, agilizando o processo de pesquisa e revisão bibliográfica. Ao integrar-se com ferramentas de AI agent, o skill facilita a compreensão de conceitos complexos e a identificação de tendências em publicações científicas. Sua principal utilidade é poupar tempo e esforço na análise manual de documentos, tornando o trabalho de desenvolvedores e pesquisadores mais produtivo.
npx skills add duwl-SITP/analyze-ai-papersInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um fluxo de trabalho para análise de artigos acadêmicos, voltado para skills do Codex e projetos do Claude Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.