analyze-ai-papers は何をしますか?
CodexスキルおよびClaude Codeプロジェクト向けの論文分析ワークフロー
CodexスキルおよびClaude Codeプロジェクト向けの論文分析ワークフロー
このスキルは、AIエージェント(CodexやClaude Codeなど)が学術論文や技術レポートを効率的に分析・処理するためのワークフローを提供します。特に、論文の要約、主要な発見事項の抽出、関連研究の比較、および実装への応用可能性の評価を自動化します。開発者はこのスキルを使用して、AI関連論文のレビュー時間を大幅に短縮し、プロジェクトへの迅速な知識統合が可能になります。スキルは標準的なMarkdownベースのドキュメントとして定義されており、対応するAIエージェントプラットフォームで直接実行できます。動作原理としては、ユーザーが論文のソース(PDFやURL)を入力すると、スキルが指定された分析テンプレートに従って構造化された出力を生成します。
npx skills add duwl-SITP/analyze-ai-papersInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
CodexスキルおよびClaude Codeプロジェクト向けの論文分析ワークフロー
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.