O que quantbrain-agent faz?
Analise dados do mercado de ações A usando agentes de IA para gerar relatórios profissionais de pesquisa de investimento diários com fluxos de trabalho automatizados de ponta a ponta.
Analise dados do mercado de ações A usando agentes de IA para gerar relatórios profissionais de pesquisa de investimento diários com fluxos de trabalho automatizados de ponta a ponta.
Este skill oferece um agente de IA especializado em análise automatizada do mercado de ações chinês (A-shares). Ele coleta, processa e sintetiza dados de mercado para gerar relatórios de pesquisa de investimento profissionais de forma diária, totalmente automatizada. Útil para investidores e analistas que desejam reduzir o trabalho manual de coleta e análise de dados, o skill suporta plataformas como Claude Code e Cursor, integrando-se a APIs financeiras e fontes de dados. O agente executa um fluxo de trabalho completo: desde a extração de cotações, notícias e indicadores financeiros, até a redação de relatórios estruturados com análises técnicas e fundamentais, usando prompts e ferramentas específicas para garantir consistência e profundidade analítica.
npx skills add Dracccc02/quantbrain-agentInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analise dados do mercado de ações A usando agentes de IA para gerar relatórios profissionais de pesquisa de investimento diários com fluxos de trabalho automatizados de ponta a ponta.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.