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Dracccc02/quantbrain-agent

AI 에이전트를 사용하여 A주 시장 데이터를 분석하고 자동화된 종단 간 워크플로우로 전문 투자 조사 보고서를 매일 생성합니다.

quantbrain-agent란 무엇인가요?

quantbrain-agent는 AI 에이전트를 활용하여 중국 A주식 시장 데이터를 분석하고 전문 투자 조사 보고서를 자동으로 생성하는 도구입니다. 이 스킬은 주요 AI 에이전트 플랫폼(Claude Code, Cursor 등)과 호환되며, 데이터 수집, 분석, 보고서 작성까지 전 과정을 자동화하는 종단 간 워크플로우를 제공합니다. 사용자에게 일일 시장 동향, 종목 분석, 재무 데이터 통찰력을 포함한 전문가 수준의 보고서를 제공하여 투자 의사 결정을 지원합니다. 개발자와 투자 분석가 모두가 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었으며, 복잡한 금융 데이터 처리를 AI 에이전트가 대신 처리합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Dracccc02/quantbrain-agent

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quantbrain-agent은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트를 사용하여 A주 시장 데이터를 분석하고 자동화된 종단 간 워크플로우로 매일 전문 투자 조사 보고서를 생성합니다.

개요

이 스킬은 quantbrain-agent를 사용하여 중국 A주식 시장 데이터를 수집, 분석하고 투자 조사 보고서를 자동으로 생성합니다. AI 에이전트가 전체 워크플로우를 관리하므로 사용자는 최종 보고서만 확인하면 됩니다.

기능

  • 자동 데이터 수집: 주요 금융 데이터 소스에서 A주 시장 데이터를 자동으로 수집합니다.
  • AI 기반 분석: 수집된 데이터를 AI 에이전트가 분석하여 시장 트렌드와 패턴을 식별합니다.
  • 전문 보고서 생성: 분석 결과를 바탕으로 전문 투자 조사 보고서를 자동 작성합니다.
  • 매일 자동 실행: 설정된 일정에 따라 매일 자동으로 워크플로우가 실행됩니다.
  • 종단 간 자동화: 데이터 수집부터 보고서 배포까지 전 과정이 자동화됩니다.

지원 플랫폼

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 에이전트 플랫폼

사용 방법

  1. 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/Dracccc02/quantbrain-agent.git
cd quantbrain-agent
  1. 필요한 종속성을 설치합니다:
pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수를 설정합니다:
export API_KEY=your_api_key_here
export DATA_SOURCE=your_data_source
  1. 스크립트를 실행합니다:
python run_agent.py

설정

config.yaml 파일에서 다음 설정을 구성할 수 있습니다:

  • data_source: 데이터 소스 지정
  • report_format: 보고서 형식 (PDF, HTML, Markdown)
  • schedule: 자동 실행 일정
  • analysis_params: 분석 매개변수

예제 출력

보고서는 output/ 디렉토리에 저장되며, 다음과 같은 내용을 포함합니다:

  • 시장 개요
  • 주요 종목 분석
  • 섹터 성과
  • 투자 권고 사항

라이선스

MIT

기여

기여를 환영합니다! 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

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