O que mcp-azure-sql faz?
Conecte agentes de IA a bancos de dados Azure SQL usando um servidor MCP com suporte para 34 ferramentas de banco de dados distintas.
Conecte agentes de IA a bancos de dados Azure SQL usando um servidor MCP com suporte para 34 ferramentas de banco de dados distintas.
Esta skill permite que agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, interajam diretamente com bancos de dados Azure SQL por meio de um servidor Model Context Protocol (MCP). Ela fornece acesso a 34 ferramentas especializadas que abrangem desde consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) até operações avançadas de administração de banco de dados, como gerenciamento de índices, consultas de performance e manipulação de esquemas. A implementação usa o servidor MCP oficial para Azure SQL, que lida com autenticação via Azure Active Directory ou SQL Server Authentication, e oferece suporte a conexões seguras com TLS. Útil para desenvolvedores que desejam automatizar tarefas de banco de dados, executar análises ad-hoc ou integrar funcionalidades de banco de dados em fluxos de trabalho de IA, tudo sem sair do ambiente do agente. As ferramentas são documentadas em detalhes no SKILL.md, com exemplos de uso e requisitos de configuração.
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Conecte agentes de IA a bancos de dados Azure SQL usando um servidor MCP com suporte para 34 ferramentas de banco de dados distintas.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.