mcp-azure-sql は何をしますか？
MCPサーバーを使用してAIエージェントをAzure SQLデータベースに接続し、34の個別データベースツールをサポートします。
MCPサーバーを使用してAIエージェントをAzure SQLデータベースに接続し、34の個別データベースツールをサポートします。
このスキルは、Model Context Protocol（MCP）サーバーを介して、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）とAzure SQLデータベース間の直接的な対話を可能にします。最大34のデータベースツールを提供し、スキーマ探索、クエリ実行、テーブル管理、データ操作（CRUD操作）などのタスクをサポートします。これにより、開発者は自然言語の指示を使用してデータベースと対話でき、手動のクエリ作成や管理の必要性が軽減されます。このスキルは、データベーススキーマの発見、SQLクエリの作成、データ分析、テーブル作成・変更などの一般的なデータベース操作を実行するのに役立ちます。
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MCPサーバーを使用してAIエージェントをAzure SQLデータベースに接続し、34の個別データベースツールをサポートします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.