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dimayip/research-agent

Uma habilidade para Agentes / Claude / Codebuddy — um pipeline de pesquisa multiagente em três níveis (líder + subagentes paralelos + citações) que planeja, delega, sintetiza e cita.

O que é research-agent?

O `dimayip/research-agent` é uma skill de agente de IA projetada para plataformas como Claude, Codebuddy e terminais compatíveis com agentes. Ela implementa um pipeline de pesquisa sofisticado de três camadas: um agente líder coordena subagentes paralelos que realizam tarefas de pesquisa independentes, e os resultados são então sintetizados em um relatório abrangente com citações adequadas. Esta skill é particularmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam automatizar tarefas de pesquisa complexas que exigem múltiplas perspectivas e fontes verificadas. Ao dividir a carga de trabalho entre subagentes paralelos, ela acelera significativamente o processo de pesquisa, mantendo a profundidade e a precisão. A habilidade lida com todo o fluxo de trabalho — desde o planejamento inicial e delegação de tarefas até a síntese final e formatação de citações — tornando-a uma ferramenta tudo-em-um para pesquisa baseada em IA.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add dimayip/research-agent

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Documentação

O que research-agent faz?

Uma habilidade para Agentes / Claude / Codebuddy — um pipeline de pesquisa multiagente em três níveis (líder + subagentes paralelos + citações) que planeja, delega, sintetiza e cita.

Visão Geral

O dimayip/research-agent é uma skill de agente de IA que implementa um pipeline de pesquisa de três camadas:

  1. Agente Líder (Nível 1): Planeja a estratégia de pesquisa, divide tarefas e coordena subagentes.
  2. Subagentes (Nível 2): Executam tarefas de pesquisa paralelas e independentes.
  3. Síntese (Nível 3): Combina resultados e gera citações formatadas.

Como Usar

Para usar esta skill, ative-a em seu ambiente de agente compatível (Claude, Codebuddy, etc.) e forneça um prompt de pesquisa. O agente lidará com o resto.

Funcionalidades

  • Planejamento Automatizado: O agente líder cria um plano de pesquisa abrangente.
  • Execução Paralela: Subagentes executam tarefas simultaneamente para acelerar o processo.
  • Síntese com Citações: Os resultados são sintetizados em um relatório coeso com citações adequadas.
  • Suporte Multiplataforma: Funciona com Claude, Codebuddy e outros agentes compatíveis.

Exemplo

Usuário: Pesquise os benefícios da computação quântica para aprendizado de máquina.
Agente: 
[Plano de pesquisa criado]
[Subagentes paralelos pesquisando...]
[Síntese e citações geradas]

Relatório Final: ...

Notas Técnicas

  • A skill usa chamadas de função ou ferramentas para delegar tarefas a subagentes.
  • As citações são formatadas em um estilo consistente (por exemplo, APA, MLA ou simples).
  • Projetado para ser extensível e personalizável.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

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