Was macht research-agent?
Ein Agent / Claude / Codebuddy Skill – eine dreistufige Multi-Agenten-Forschungspipeline (Leitagent + parallele Unteragenten + Zitate), die plant, delegiert, synthetisiert und zitiert.
Ein Agent / Claude / Codebuddy Skill – eine dreistufige Multi-Agenten-Forschungspipeline (Leitagent + parallele Unteragenten + Zitate), die plant, delegiert, synthetisiert und zitiert.
Der `research-agent` Skill von dimayip ist eine leistungsstarke, dreistufige Multi-Agenten-Forschungspipeline, die für Agenten wie Claude, Codebuddy oder ähnliche Plattformen optimiert ist. Der Skill orchestriert einen Leitagenten, der die übergeordnete Forschungsstrategie plant und die Arbeit an mehrere parallele Unteragenten delegiert, die jeweils spezifische Aspekte eines Themas untersuchen. Anschließend synthetisiert der Leitagent die Ergebnisse der Unteragenten zu einer kohärenten, umfassenden Antwort und fügt automatisch Quellenangaben und Zitate hinzu, um die Nachvollziehbarkeit der Informationen zu gewährleisten. Dieser Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Power-User, die tiefgehende, gut recherchierte Antworten zu komplexen Themen benötigen, indem er die Effizienz und Genauigkeit durch parallele Verarbeitung und strukturierte Zitierung maximiert, ohne den Benutzer mit der Verwaltung mehrerer Anfragen zu belasten.
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Ein Agent / Claude / Codebuddy Skill – eine dreistufige Multi-Agenten-Forschungspipeline (Leitagent + parallele Unteragenten + Zitate), die plant, delegiert, synthetisiert und zitiert.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.