O que research-workflow faz?
Habilidade de fluxo de trabalho de pesquisa de ponta a ponta para Claude Code — portas de validação adversarial ao longo de todo o ciclo de vida da pesquisa (exploração até revisão e réplica).
Habilidade de fluxo de trabalho de pesquisa de ponta a ponta para Claude Code — portas de validação adversarial ao longo de todo o ciclo de vida da pesquisa (exploração até revisão e réplica).
O skill *research-workflow*, criado por dianxiang-sun, é uma ferramenta de fluxo de trabalho de pesquisa de ponta a ponta projetada especificamente para o Claude Code. Ele implementa portas de validação adversarial que guiam o usuário por todo o ciclo de vida da pesquisa acadêmica, desde a exploração inicial de ideias até a coleta de literatura, experimentação, escrita do artigo, revisão por pares e a fase de réplica (rebuttal). Isso garante que cada etapa seja rigorosamente verificada contra vieses e lacunas, aumentando a qualidade e a integridade do trabalho. O skill é especialmente útil para pesquisadores, cientistas e estudantes que desejam automatizar e padronizar seus processos de pesquisa, reduzindo erros humanos e assegurando que todas as nuances críticas sejam consideradas. Ele funciona como um assistente inteligente que questiona suposições, sugere literatura relevante, verifica a consistência dos argumentos e simula o processo de revisão por pares antes da submissão real, tornando-o uma ferramenta valiosa para qualquer ambiente de pesquisa assistida por IA.
npx skills add dianxiang-sun/research-workflowInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade de fluxo de trabalho de pesquisa de ponta a ponta para Claude Code — portas de validação adversarial ao longo de todo o ciclo de vida da pesquisa (exploração até revisão e réplica).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.