Was macht research-workflow?
End-to-End-Forschungs-Workflow-Skill für Claude Code — adversarial-Validierungstore über den gesamten Forschungslebenszyklus (vom Erkunden bis zur Begutachtung und Erwiderung).
End-to-End-Forschungs-Workflow-Skill für Claude Code — adversarial-Validierungstore über den gesamten Forschungslebenszyklus (vom Erkunden bis zur Begutachtung und Erwiderung).
Dieser Skill, „dianxiang-sun/research-workflow“, ist ein umfassendes Tool für Claude Code, das den gesamten Forschungslebenszyklus unterstützt – von der ersten Exploration über die Durchführung bis hin zur Begutachtung und Erwiderung. Er implementiert adversarial-Validierungstore (adversarial validation gates), die sicherstellen, dass jeder Schritt des Forschungsprozesses kritisch hinterfragt und auf Robustheit geprüft wird. Der Skill ist speziell für Claude Code konzipiert und nutzt KI-Agenten, um iterative Verbesserungen, systematische Überprüfungen und automatische Validierungen zu ermöglichen. Für Entwickler und Forscher, die mit KI-Assistenten arbeiten, bietet dieser Skill eine strukturierte, aber flexible Methodik, um Forschungsarbeiten von hoher Qualität zu erstellen, zu überprüfen und zu verbessern. Er hilft dabei, logische Fallstricke, methodische Schwächen und unzureichende Evidenz zu identifizieren, bevor Ergebnisse präsentiert oder veröffentlicht werden.
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End-to-End-Forschungs-Workflow-Skill für Claude Code — adversarial-Validierungstore über den gesamten Forschungslebenszyklus (vom Erkunden bis zur Begutachtung und Erwiderung).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.