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dgagf111/pesquisa-multiperspectiva

Pesquisa aprofundada com validação cruzada de múltiplas perspectivas — lê perspectivas reais do mundo externo, cada uma realiza verificações independentes em paralelo, converge segundo um orçamento explícito e produz um relatório interno com 'nível de corroboração das evidências' (convergido/corroborado/fonte única/disputado/não encontrado), que é então refinado em um relatório para o leitor (reader-report.md) sem mecanismos visíveis, com fontes completas e validação cruzada; o conteúdo desse arquivo é a resposta final ao usuário.

O que é pesquisa-multiperspectiva?

Esta skill de agente de IA especializa-se em pesquisa profunda com validação cruzada, indo além de uma simples consulta para responder 'quais partes de X são corroboradas independentemente e quais dependem de uma única fonte'. Baseia-se no mecanismo do STORM da Universidade de Stanford (repositório `stanford-oval/storm`), executando múltiplas 'pistas' (lanes) de perspectiva independentes em paralelo, cada uma realizando suas próprias buscas e extração de evidências. Após um número definido de rodadas e consultas (orçamento total de ~36 consultas), as pistas convergem para uma matriz 'afirmação × pista', onde cada afirmação recebe um nível de corroboração (A: Convergida, B: Corroborada, C: Fonte única, D: Contestada, E: Não encontrada). O resultado é um relatório interno (`working-report.md`) que documenta todo o processo e um relatório final para o leitor (`reader-report.md`) que oculta a mecânica, mantendo a honestidade das fontes e a estrutura de validação cruzada. A skill é acionada automaticamente quando o usuário solicita pesquisa com qualificadores como 'profundo', 'cuidadoso', 'certeza', 'validação cruzada' ou 'múltiplas fontes', garantindo que a resposta final inclua a marcação do nível de corroboração para cada afirmação.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

Pesquisa multiperspectiva

Uma pesquisa simples responde "o que a web diz sobre X". Esta skill responde "quais partes de X são corroboradas independentemente e quais dependem de uma única fonte".

O mecanismo, abstraído do STORM de Stanford (verificado com a fonte em stanford-oval/storm):

(perspectivas × orçamento) → recuperar → (evidência | recusa) → escrever de volta → perguntar novamente
     repetir M rodadas, N+1 pistas independentes, convergir apenas no final
                                  ↓
                 working-report.md (mecanismo visível, trilha de auditoria)
                                  ↓
                 reader-report.md  (mecanismo invisível, o produto)
                                  ↓
        resposta ao usuário = reader-report.md na íntegra, nada adicionado

Todo o valor reside em quatro lugares que a maioria das tentativas de pesquisa ignora: as perspectivas devem vir de fora do modelo, cada pergunta deve resultar em uma busca real, a convergência deve ser pontuada, não assumida, e o resultado pontuado deve então sobreviver à leitura por alguém que não esteve presente.


Quando acionar

Execute esta skill em qualquer um destes, vindos das próprias palavras do usuário — o usuário nunca precisa nomear a skill:

  • Tokens explícitos: 深度调研 / 深度研究 / 深度分析 / 深入研究 / deep-research / deep research / deep dive / 深入调研.
  • Solicitações com advérbios de qualidade: 仔细调研 / 认真调研 / 调研得仔细一点 / 多查几个来源 / 别只给一个来源 / 要确定性结论 / 确定性调研 / 查得踏实一点 / 帮我彻底搞清楚 X / 把 X 查透 / X 到底怎么样 / 不要泛泛而谈.
  • Solicitações de método: 多维度调研 / 多视角 / 全景分析 / 正反双方梳理 / 交叉验证 / 多方观点对比 / 交叉比对来源 / 标注"哪些结论有多来源印证、哪些只有单一来源".
  • Forma implícita: qualquer solicitação de pesquisa onde o usuário sinalize que uma resposta única não é suficiente.

Regra de sobreposição: anysearch e agent-reach são os proprietários de 调研/搜索/查一下 genéricos (eles são os backends de recuperação e esta skill os usa como ferramentas). No momento em que a solicitação carrega um qualificador de profundidade / cuidado / certeza / validação cruzada, esta skill é a proprietária da solicitação e orienta esses backends dentro de suas pistas. Em caso de dúvida, prefira esta skill: o custo de pesquisar demais é tempo, o custo de pesquisar de menos é uma resposta errada e confiante.

Não para: verificações rápidas de fatos únicos, "consulte o que é esta API", ou consultas de uma única página.


Os dois artefatos

As etapas 1–5 produzem um relatório de trabalho: um artefato com mecanismo visível onde pista, A–E, consulta, rodada e frases de ortogonalidade são o ponto central. Ele está correto e é ilegível para qualquer um que não o tenha executado.

A etapa 6 produz o relatório para o leitor: a coisa que você realmente entrega. Mesmas evidências, mesma honestidade, mesmas fontes — mas a maquinaria desapareceu e a estrutura é reconstruída em torno do que um leitor precisa para decidir algo.

Mantenha ambos os artefatos e nunca deixe a Etapa 6 substituir a Etapa 5.

  • O relatório de trabalho é a trilha de auditoria: é o que permite que você (ou uma passagem posterior) verifique se nenhuma afirmação se desviou, nenhum nível foi atualizado e nenhuma linha vazia foi preenchida de memória. Ele é escrito em um arquivo (ex.: working-report.md) e nunca é colado na resposta.
  • O relatório para o leitor é a entrega, salvo como reader-report.md: é o que uma pessoa pode realmente usar, em uma única sessão, sem um glossário.

Regra de entrega (rígida): a resposta final ao usuário é o conteúdo completo e literal de reader-report.md — nada adicionado, nada alterado, nada enrolado ao redor. Veja §Entrega abaixo. Sem preâmbulo ("Terminei, aqui está o relatório"), sem despedida, sem resumo, sem linha de verificação, sem comentários descrevendo o que você fez ou quais arquivos existem. Leia o arquivo e emita exatamente seus bytes como o corpo da sua mensagem. Qualquer coisa que você sinta vontade de adicionar pertence ao relatório de trabalho, não à resposta.

Colapsar os dois em um único documento falha em ambas as direções. Mantenha a maquinaria e os leitores a evitam; remova a maquinaria sem as regras da Etapa 6 e a validação cruzada desaparece silenciosamente — o leitor não consegue mais distinguir "quatro caminhos independentes convergiram aqui" de "um acerto de sorte foi repetido", que era o objetivo principal da skill.


Inegociáveis

  1. As perspectivas são lidas, não inventadas. Você deve derivá-las de artefatos reais que você buscou (relatórios existentes, documentos de concorrentes, sumários, categorias de fóruns, cabeçalhos regulatórios). Nunca apenas pergunte a si mesmo "quais são três ângulos sobre isso".
  2. Toda pergunta deve produzir uma busca. Uma pergunta que não pode ser decomposta em consultas que acessam fontes reais não é pesquisa, é especulação. Diga isso e abandone-a.
  3. As pistas não se comunicam enquanto estão em execução. A independência é a única coisa que torna o acordo informativo. A convergência ocorre uma vez, no final.
  4. A recusa é um sinal, não uma falha. Quando as buscas de uma pista voltam vazias, registre isso e deixe que oriente a próxima pergunta. Não preencha a lacuna com memória paramétrica.
  5. Relate o nível de corroboração por afirmação. "Três fontes independentes concordam" e "um blog diz isso" nunca devem parecer iguais no relatório para o leitor.
  6. O mecanismo é invisível no relatório para o leitor, mas as evidências não são. Um leitor nunca deve precisar saber o que é uma pista; um leitor deve sempre ser capaz de perguntar "quem diz isso, e mais alguém disse?".
  7. A resposta é o relatório para o leitor, inalterado. A mensagem final para o usuário é reader-report.md copiado na íntegra — sem preâmbulo, sem despedida, sem resumo, sem linha de entrada, sem comentários. Se você deseja que o usuário veja algo diferente, altere o arquivo e re-emita-o; nunca edite no caminho de saída.

Etapa 1 — Ancorar as perspectivas

Não comece pelo tópico. Comece por como este tópico já está estruturado no mundo.

Busque 2–4 artefatos reais cuja estrutura você possa emprestar:

Tipo de tópicoOnde ler a estrutura
Uma entidade, produto, eventoAs seções de sua página na Wikipedia + seções de 2 páginas vizinhas/concorrentes
Um mercado, indústriaDois sumários de relatórios de analistas, um índice de arquivamento regulatório, uma agenda de conferência
Uma abordagem técnicaA barra lateral dos documentos upstream, cabeçalhos do README de dois projetos rivais
Uma questão controversaOs cabeçalhos da peça a favor mais forte, os cabeçalhos da peça contra mais forte
Uma pessoa, organizaçãoA estrutura de seu próprio site vs. a estrutura da cobertura crítica

Em seguida, derive 3 pistas (mais a pista 0, abaixo). Cada pista é uma razão diferente para se importar com o tópico, não um subtópico diferente:

  • ✅ "Alguém que tem que operar isso em produção, preocupado com modos de falha e custo"
  • ✅ "Alguém financeiramente exposto a esta decisão, preocupado com quem paga"
  • ❌ "Aspectos técnicos" / "Aspectos econômicos" / "Aspectos sociais" — estes são a mesma crença anterior usando três chapéus

Verifique a ortogonalidade antes de gastar o orçamento. Para cada par de pistas, escreva uma frase: "A pista A perguntaria X; a pista B perguntaria X?" Se sim para qualquer par, mescle-as e rederive. Se duas pistas gerariam as mesmas três primeiras perguntas, elas são uma pista. Esta verificação é o minuto de maior alavancagem em todo o procedimento — pule-a e você terá quatro paráfrases de uma única pesquisa.

A pista 0 é obrigatória: uma pista simples de "alguém que precisa dos fatos básicos não controversos, datas, definições, números". É o piso de cobertura que impede que todas as outras pistas sejam especializadas a ponto de se tornarem irrelevantes.

Registre os artefatos âncora e as frases de ortogonalidade; eles vão no relatório de trabalho (Etapa 5) como a proveniência do conjunto de perspectivas. Eles não aparecem no relatório para o leitor (Etapa 6).

Etapa 2 — Defina o orçamento antes de gastá-lo

Escreva o orçamento explicitamente e depois obedeça-o:

ItemPadrãoJustificativa
Pistas3 + pista 0 = 4Mais pistas diluem em vez de diversificar; 4 é o ponto ideal empírico
Rodadas por pista3Suficiente para um acompanhamento; além disso, uma pista geralmente está perdida
Consultas por pergunta2–3Uma consulta é um bilhete de loteria, cinco é uma espingarda
Resultados por consulta3–5Leia os primeiros, não acumule
Palavras de evidência por rodada~1000Force-se a manter apenas as frases que suportam a carga
Palavras de contexto da pista~2500Mantém detalhes recentes, descarta detalhes antigos
Pistas paralelas≤4Concorrência é o ponto; limites de taxa são a restrição

Orçamento total de recuperação ≈ 4 × 3 × 3 = 36 consultas. Quando ele acabar, pare de pesquisar e comece a convergir. Ficar sem orçamento é um evento planejado, não um acidente.

Etapa 3 — Execute as pistas em paralelo, independentemente

Lance todas as pistas na mesma rodada — use subagentes paralelos quando disponíveis (subagent / workflow), um por pista. Cada pista recebe: o tópico, sua descrição de pista, o orçamento e as regras abaixo. Não dê a cada pista visibilidade sobre as outras pistas.

Dentro de uma pista, para cada rodada:

  1. Faça uma pergunta de cada vez, na voz da pista. Restrições que não são opcionais:
    • pergunte sobre o tópico, não sobre tópicos adjacentes (anti-desvio)
    • não pergunte novamente algo já perguntado (anti-repetição)
    • se não houver mais nada que valha a pena perguntar, pare a pista — não invente uma pergunta para preencher a rodada
  2. Decomponha a pergunta em 2–3 consultas de pesquisa. Uma pergunta que não se decompõe é uma pergunta ruim; reescreva-a.
  3. Pesquise e, em seguida, realmente busque. Trechos são uma pista, não evidência. Busque a página para qualquer coisa que suporte carga.
  4. Responda apenas com base no que você buscou. Toda frase rastreável a uma URL. Se as fontes não responderem, escreva a recusa literalmente: "nenhuma fonte encontrada para esta pergunta".
  5. Escreva a rodada de volta no contexto da pista — o esqueleto da pergunta sempre, o detalhe da resposta apenas para as últimas rodadas. Isto é o que torna a próxima pergunta um acompanhamento em vez de um reinício.

Mantenha um registro por pista com, para cada fonte recuperada: url, título, consulta que a encontrou, rodada e a afirmação exata que ela suporta. Os campos consulta e rodada são os que todos esquecem e que a Etapa 4 precisa.

O loop de recusa: quando as pesquisas de uma rodada voltam vazias ou inúteis, isso vai para o contexto da pista e a próxima pergunta deve se afastar disso. Nunca remende um buraco com o que você já acredita.

Etapa 4 — Convergir e pontuar a convergência

Agora, e apenas agora, junte as pistas.

4a. Mescle por fonte, não por resumo. Chaveie cada evidência por URL (normalizada: remova parâmetros de rastreamento, fragmentos, barra final). Mesma URL de duas pistas → uma fonte, união das afirmações que suporta. Esta é a primeira e mais barata convergência e é onde você descobre que duas pistas pousaram independentemente na mesma página.

4b. Construa a matriz afirmação × pista. Agrupe as afirmações extraídas em asserções atômicas (um fato por linha). Para cada afirmação, registre quais pistas e quantas fontes distintas a suportam:

afirmação | URLs de suporte | fontes distintas | pistas que a encontraram | conflitos

4c. Pontue a corroboração. Esta é a espinha dorsal da entrega:

NívelCondiçãoComo declarar
A — Convergidaencontrada por ≥2 pistas independentes, ≥2 domínios distintosafirmar diretamente
B — Corroborada≥2 fontes distintas, mesma pistaafirmar com fontes anexadas
C — Fonte únicaapenas 1 fonteafirmar + sinalizar fonte-única
D — Contestadafontes confiáveis discordamapresentar ambas, não fazer média
E — Não encontradapesquisou, nada encontradodizer explicitamente; não preencher de memória

Uma afirmação é A apenas se as pistas eram genuinamente independentes — se duas pistas apenas pesquisaram o nome do tópico e ambas obtiveram a página da Wikipedia, isso é uma pista duas vezes, não convergência.

4d. Pese, não conte. Agrupe por domínio, não por URL. Dez páginas citando o mesmo comunicado de imprensa são uma fonte. Duas páginas da mesma organização são uma fonte. Observe dependências upstream (relaciona-se a, de acordo com) — corroboração de um eco não é corroboração.

4e. Caça os conflitos explicitamente. O modo de falha medido do STORM não é alucinação, é ligar fatos que meramente co-ocorreram. Antes de escrever, escaneie a matriz em busca de afirmações cujas fontes de suporte não conectam realmente as duas coisas que estão sendo conectadas. Marque qualquer ligação dessas como inferida-por-mim, nunca como fonte. Procure linhas de nível D e certifique-se de que cada uma está visível no relatório em vez de ser silenciosamente resolvida.

Etapa 5 — Relatório (relatório de trabalho, mecanismo visível)

Escreva um arquivo Markdown. Nome padrão: working-report.md (se o usuário ou o chamador especificou outro diretório de saída ou nome de arquivo para o relatório, obedeça — defina WORKING = <esse caminho> e READER = <caminho do relatório> no início e use essas duas variáveis para o resto da execução, para que a resposta emita o arquivo correto).

Estrutura necessária:

# <Tópico>

## Resumo de corroboração
<contagens: N afirmações convergidas / corroboradas / fonte única / contestadas / não encontradas>

## Como as perspectivas foram escolhidas
<os artefatos âncora realmente buscados + as frases de ortogonalidade + a lista de pistas>

## Descobertas
### <Tema>
<prosa; cada afirmação marcada A/B/C/D/E em linha; citações como [n]>

## Pontos contestados
<todas as linhas de nível D, ambos os lados, fontes anexadas>

## Afirmações de fonte única
<todas as linhas de nível C — leia-as como pistas para verificar, não como fatos>

## O que foi pesquisado e não encontrado
<linhas de nível E, com as consultas usadas>

## Fontes
[n] <url> — encontrada por <pista>, rodada <k>, via consulta "<q>"

Mantenha a proveniência encontrada por pista / rodada / consulta na lista de fontes. Custa quase nada para registrar e é a única coisa que permite a um leitor distinguir "quatro pistas independentes convergiram aqui" de "um acerto de sorte foi repetido".

Este é o artefato que você audita, não o artefato que você entrega. Prossiga para a Etapa 6.

Etapa 6 — Polir para o relatório para o leitor (mecanismo invisível)

Escreva o resultado em reader-report.md (ou <LEITOR> conforme fixado na Etapa 5). Execute isto como uma passagem separada com um contexto novo — um subagente que recebe apenas o relatório de trabalho, não os prompts das pistas, não os registros das pistas, não o seu raciocínio. Uma passagem que viu a maquinaria vazará a maquinaria.

6a. Traduza todo termo do mecanismo para a linguagem do leitor

Este é um mapeamento fixo, não um julgamento. Não invente alternativas.

Relatório de trabalhoRelatório para o leitor
pistalinha de investigação
consultatermo de pesquisa
rodadaiteração
pontuação de corroboraçãonível de certeza
nível Aconvergido (múltiplas linhas independentes concordaram)
nível Bcorroborado (múltiplas fontes, mas dentro da mesma linha)
nível Cfonte única (apenas uma fonte encontrada)
nível Dcontestado (fontes discordam)
nível Enão encontrado (pesquisado, sem resultado)

6b. Reconstrua a estrutura em torno de decisões, não de proveniência

O leitor precisa saber: o que decidi, quão certo estou, o que devo verificar a seguir. A estrutura de entrega é:

# <Tópico>

## Resumo executivo
(O que as evidências convergentes dizem. 3–5 frases. Se nada convergiu, diga isso. Liste o número de afirmações em cada nível de certeza.)

## Principais descobertas
(Agrupadas por tema. Cada afirmação com seu nível de certeza e fontes, sem jargão interno. Ex.: "Custo: três fontes independentes estimam €XX/mês. A confiabilidade é relatada apenas pelo fornecedor.")

## Questões não resolvidas
(Cada nível D e E, declarado em linguagem simples. Ex.: "Reivindicações de desempenho variam em até 40% entre as fontes; ninguém publicou benchmarks reproduzíveis.")

## Fontes
(Mesmas fontes, formato limpo. URLs reais, com breve descrição do que cada uma contém.)

6c. Honestidade, não marketing

  • Se um nível A é alcançado, diga "esta afirmação é apoiada por fontes independentes" — não "isto é fato".
  • Se um nível C não pode ser verificado, diga "esta afirmação vem de uma única fonte" — não "acredita-se que".
  • Se um nível E não foi encontrado após busca, diga "não encontrado na pesquisa" — não "sem dados disponíveis".
  • Se um nível D tem dois lados, apresente explicitamente ambos — não os combine.

6d. Nunca preencha lacunas

Se a Etapa 5 registrou um nível E, o relatório para o leitor diz "Isso não foi encontrado na pesquisa atual." Não adivinhe. Não se baseie na Wikipedia de memória. A resposta mais honesta para "não sei" é "pesquisei e não encontrei".


Entrega

A resposta final para o usuário é o conteúdo de reader-report.md, sem qualquer invólucro adicional.

Neste ponto, você tem dois arquivos: working-report.md (a trilha de auditoria completa) e reader-report.md (o relatório polido).

Você não diz: "Terminei o relatório de trabalho e o relatório para o leitor. Aqui está o conteúdo."

Você não diz: "Usei o método STORM para pesquisar isto."

Você não diz: "Nota: verifiquei os arquivos."

Você não diz: "As pistas 2 e 3 convergiram em tal afirmação."

Você lê reader-report.md e emite seu conteúdo exato como o corpo da sua mensagem. A mensagem começa com # <Tópico> e termina com a última linha da lista de fontes. Nada antes, nada depois.

Se o usuário disser algo diferente daquilo que está em reader-report.md, você deve alterar o arquivo e reemiti-lo — nunca edite na saída.

O reader-report.md deve ser auto-suficiente: se começar com # <Tópico>, o leitor sabe qual é o tópico. Se listar fontes, o leitor pode clicar nelas. Se usar linguagem clara, o leitor entende sem precisar de explicação adicional. É para isso que serve a Etapa 6.


Notas finais

  • Se um usuário pedir explicitamente o relatório de trabalho, forneça-o como uma exceção à regra de entrega. Por padrão, eles obtêm o relatório para o leitor.
  • Se você ficar sem orçamento (Etapa 2) antes de atingir convergência, o relatório para o leitor dirá exatamente isso: "Após o orçamento de pesquisa alocado, o seguinte permanece não verificado..."
  • O valor desta skill depende da independência real das perspectivas. Se você ignora a Etapa 1 e inventa perspectivas, você está apenas gerando respostas mais longas, não pesquisa mais profunda.

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