O que dbt-agent-skills faz?
Habilidades de agente para engenharia analítica dbt, trabalho em camada semântica, operações mesh e migrações.
Habilidades de agente para engenharia analítica dbt, trabalho em camada semântica, operações mesh e migrações.
Este skill capacita agentes de IA com um conjunto de habilidades especializadas para dbt (data build tool), cobrindo áreas-chave como engenharia analítica, camada semântica, operações mesh (dbt Mesh) e migrações. Ele é projetado para assistir desenvolvedores e engenheiros de dados que usam dbt Cloud, dbt Core ou plataformas semelhantes. O skill oferece funcionalidades para criar e gerenciar modelos SQL, definir métricas e dimensões em arquivos YAML do Semantic Layer, coordenar múltiplos projetos dbt em um mesh, e automatizar migrações de código legado ou entre versões do dbt. Seu valor está em reduzir tarefas repetitivas, acelerar o desenvolvimento de pipelines de dados e garantir práticas recomendadas em todo o fluxo de trabalho de análise. Baseado na documentação SKILL.md, ele fornece instruções acionáveis e exemplos de código para que o agente interaja proativamente com o ecossistema dbt.
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Habilidades de agente para engenharia analítica dbt, trabalho em camada semântica, operações mesh e migrações.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.