datanian/portaljs
🌀 Framework nativo de IA para construir portais de dados. Estruture um portal completo a partir de uma descrição e carregue conjuntos de dados em minutos com habilidades agênticas — qualquer backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
🌀 Framework nativo de IA para construir portais de dados. Estruture um portal completo a partir de uma descrição e carregue conjuntos de dados em minutos com habilidades agênticas — qualquer backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
Este é o skill 'portaljs' do Datopian, um framework nativo de IA para construir portais de dados de forma rápida e eficiente. Ele permite que agentes de IA, como o Claude Code, Cursor ou Codex, estruturem um portal completo a partir de uma breve descrição e carreguem conjuntos de dados em minutos, utilizando habilidades agênticas. O skill suporta múltiplos backends, incluindo CKAN, GitHub e Frictionless, oferecendo flexibilidade para diferentes necessidades. É útil para desenvolvedores e equipes que precisam criar e gerenciar portais de dados com agilidade, reduzindo o tempo de configuração manual e aproveitando a automação inteligente para tarefas repetitivas.
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🌀 Framework nativo de IA para construir portais de dados. Estruture um portal completo a partir de uma descrição e carregue conjuntos de dados em minutos com habilidades agênticas — qualquer backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.