¿Qué hace portaljs?
🌀 Framework nativo de IA para construir portales de datos. Crea un portal completo a partir de un resumen y carga conjuntos de datos en minutos con habilidades agénticas — cualquier backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
🌀 Framework nativo de IA para construir portales de datos. Crea un portal completo a partir de un resumen y carga conjuntos de datos en minutos con habilidades agénticas, compatible con cualquier backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
datopian/portaljs es un marco de desarrollo nativo de inteligencia artificial diseñado para crear portales de datos de manera rápida y eficiente. Con este skill, los desarrolladores y agentes de IA pueden iniciar la creación de un portal de datos completo a partir de una breve descripción o resumen de requisitos, cargando conjuntos de datos en cuestión de minutos. Es ideal para plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se integra sin problemas con backends populares como CKAN, GitHub y Frictionless Data. El skill aprovecha habilidades agénticas para automatizar tareas repetitivas, permitiendo a los usuarios concentrarse en la personalización y la lógica de negocio. Al utilizar portaljs, se reduce significativamente el tiempo de puesta en marcha y se facilita la gestión de datos open data.
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🌀 Framework nativo de IA para construir portales de datos. Crea un portal completo a partir de un resumen y carga conjuntos de datos en minutos con habilidades agénticas — cualquier backend (CKAN, GitHub, Frictionless).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.