O que harbor-batch-pr-qc-workflow faz?
Habilidade do Codex para entrega de PR em lote, rastreamento de QC, revisão dupla e listas de verificação de aceitação para Harbor e Terminal-Bench.
Habilidade do Codex para entrega de PR em lote, rastreamento de QC, revisão dupla e listas de verificação de aceitação para Harbor e Terminal-Bench.
Esta habilidade do Codex automatiza o fluxo de trabalho de entrega de Pull Requests (PRs) em lote para Harbor e Terminal-Bench, integrando rastreamento de controle de qualidade (QC), revisão dupla e listas de verificação de aceitação. Ela é útil para equipes que gerenciam múltiplos PRs simultaneamente, garantindo que cada PR passe por etapas rigorosas de revisão e verificação antes da mesclagem. A habilidade oferece suporte aos repositórios Harbor (um registrador de contêineres) e Terminal-Bench, fornecendo modelos de checklist, notificações de status e validação de critérios de aceitação. Seu funcionamento baseia-se em triggers de CI/CD e comandos de interface do Codex, permitindo que desenvolvedores acompanhem e aprovem lotes de PRs de forma eficiente, reduzindo erros manuais e acelerando o ciclo de entrega de software em ambientes de desenvolvimento modernos.
npx skills add dataforasi/harbor-batch-pr-qc-workflowInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade do Codex para entrega de PR em lote, rastreamento de QC, revisão dupla e listas de verificação de aceitação para Harbor e Terminal-Bench.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.